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粗糙本体支持的信息语义检索研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究内容第12页
   ·研究框架与论文结构第12-15页
第2章 粗糙本体第15-26页
   ·定义第15-18页
   ·性质第18-19页
   ·构建第19-24页
     ·构建原则第19-20页
     ·构建方法第20-21页
     ·构建实例第21-24页
   ·应用第24-26页
     ·适应知识的共享第24-25页
     ·优化信息的组织第25-26页
第3章 信息语义检索第26-40页
   ·信息检索第26-28页
     ·定义第26-27页
     ·模型分类第27-28页
   ·信息语义检索第28-31页
     ·定义第28-29页
     ·信息语义表示方法第29-30页
     ·信息语义层次第30-31页
   ·基于本体的信息语义检索第31-34页
     ·模型第31-32页
     ·基于Jena的语义匹配第32-33页
     ·基于SWRL的规则推理第33-34页
   ·引入粗糙本体第34-40页
     ·实现思路第34-35页
     ·不精确信息的语义表示第35-37页
     ·粗糙本体的OWL表示第37-40页
第4章 粗糙本体支持的信息语义检索第40-61页
   ·模型第40-41页
   ·领域本体构建第41-50页
     ·精确本体获取第43-46页
     ·粗糙本体扩展第46-49页
     ·构建领域粗糙本体第49-50页
   ·信息资源预处理第50-52页
     ·信息实例化第51-52页
     ·实例推理第52页
   ·检索请求预处理第52-54页
   ·检索过程第54-61页
     ·语义扩展第54-57页
     ·语义相似度计算第57-59页
     ·结果获取与排序第59-61页
第5章 粗糙本体支持的信息语义检索系统第61-76页
   ·系统设计第61-65页
     ·总体设计第61-63页
     ·模块设计第63-65页
   ·系统实现第65-71页
     ·开发平台与工具第65页
     ·知识库管理模块第65-67页
     ·信息管理模块第67-69页
     ·语义检索模块第69-71页
   ·测试及结果分析第71-76页
     ·测试数据和方法第71页
     ·测试结果第71-74页
     ·结果分析第74-76页
第6章 结论第76-78页
   ·研究结论第76-77页
   ·推进方向第77-78页
参考文献第78-81页
攻读学位期间公开发表论文第81-82页
致谢第82页

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