| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于环形区域的像素密度特征提取方法设计 | 第17-28页 |
| ·车牌常用字符简介及常用的特征提取方法 | 第17-22页 |
| ·车牌常用字符简介 | 第17-18页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第18-22页 |
| ·基于环形区域的像素密度特征提取方法设计 | 第22-23页 |
| ·基于环形区域像素密度特征的多特征字符识别方法设计 | 第23-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-28页 |
| 第3章 一种改进的纠错输出编码方法及四进制编码多类分类方法设计 | 第28-50页 |
| ·SVM基本原理及SVM多类分类方法 | 第28-37页 |
| ·SVM基本原理 | 第28-29页 |
| ·SVM多类分类方法基本原理 | 第29-37页 |
| ·一种改进的纠错输出编码方法设计 | 第37-43页 |
| ·算法描述 | 第38-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·四进制编码多类分类方法设计 | 第43-50页 |
| ·四进制编码多类分类方法的设计思想 | 第43-44页 |
| ·四进制编码多类分类方法的算法设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-50页 |
| 第4章 基于四进制编码等三种分类器融合的字符识别算法设计 | 第50-57页 |
| ·多分类器融合的基本原理 | 第50-53页 |
| ·并行多分类器融合方式 | 第50-52页 |
| ·串行多分类器融合方式 | 第52-53页 |
| ·基于四进制编码等三种分类器融合的字符识别算法设计 | 第53-55页 |
| ·最小距离分类器 | 第53-54页 |
| ·算法设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 研究生履历 | 第64页 |
