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三关节机械臂运动轨迹的可控性研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·课题研究现状第9-10页
   ·课题提出及其意义第10-11页
   ·课题研究内容第11-12页
第二章 三关节机械臂的运动学建模分析第12-20页
   ·机器人运动学数学基础第12-15页
     ·机器人的位姿描述第12-14页
     ·机器人的齐次坐标变换第14-15页
   ·三关节机械臂运动学建模第15-18页
     ·D-H 坐标变换矩阵第15-16页
     ·三关节机械臂运动学建模第16-18页
   ·三关节机械臂运动学问题第18-20页
     ·运动学正问题第18-19页
     ·运动学逆问题第19-20页
第三章 基于 CMAC 的三关节机械臂运动学逆解第20-30页
   ·CMAC 网络简介第20-21页
   ·三关节机械臂在二维平面的运动第21-22页
   ·逆运动学问题解决方案第22-23页
   ·机械臂的模型第23-26页
     ·机械臂的正模型 NN1第23-24页
     ·机械臂的逆模型 NN2第24-26页
   ·仿真实验第26-30页
第四章 三关节机械臂的运动轨迹规划第30-44页
   ·轨迹规划概述第30-31页
   ·轨迹规划应考虑的问题第31-34页
   ·机械臂关节轨迹插值计算第34-40页
   ·机械臂笛卡尔路径轨迹规划第40-44页
第五章 三关节机械臂的动力学建模研究第44-54页
   ·动力学问题概述第44页
   ·动力学建模方法介绍第44-47页
     ·牛顿欧拉法第45页
     ·拉格朗日法第45-46页
     ·虚功原理法第46页
     ·凯恩法(Kane)第46-47页
   ·基于拉格朗日函数的三关节机械臂的动力学建模第47-54页
     ·动力学建模概述第47页
     ·质点速度的计算第47-49页
     ·质点动能和位能的计算第49-50页
     ·三关节机械臂动力学方程的推导第50-51页
     ·三关节机械臂动力学方程的简化第51-54页
第六章 基于 RBF 模糊神经网络的三关节机械臂运动控制第54-70页
   ·三关节机械臂模糊控制第54-58页
     ·模糊控制第54-56页
     ·三关节机械臂模糊控制简介第56-57页
     ·三关节机械臂模糊控制方案设计第57-58页
   ·三关节机械臂模糊神经网络控制第58-61页
     ·基本模糊神经元第58-59页
     ·基于乘积-求和模糊推理方式的模糊神经网络第59-60页
     ·模糊系统与 RBF 神经网络的函数等价性第60-61页
   ·三关节机械臂 RBF 模糊神经网络控制第61-70页
     ·RBF 模糊神经网络结构第62-64页
     ·RBF 模糊神经网络控制器设计第64页
     ·RBF 模糊神经网络控制器稳定性分析第64-66页
     ·仿真验证第66-70页
第七章 总结与展望第70-72页
   ·论文总结第70页
   ·研究展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78-79页

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