| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·齿轮寿命预测研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·齿轮寿命预测的国内外研究现状及发展动态分析 | 第10-13页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 基于振动信号的齿轮故障进展指标研究 | 第15-27页 |
| ·齿轮振动机理 | 第15-17页 |
| ·齿轮振动信号的分析方法 | 第17-21页 |
| ·时域统计特征分析 | 第17-18页 |
| ·时域同步平均法及啮合残余信号 | 第18-20页 |
| ·齿轮振动信号频谱分析 | 第20-21页 |
| ·自回归（Auto-Regressive,AR）模型 | 第21-24页 |
| ·AR 模型阶数的确定 | 第22页 |
| ·AR 模型系数的确定 | 第22-24页 |
| ·两样本(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验 | 第24-25页 |
| ·齿轮故障进展指标特征提取 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第3章 基于灰色马尔科夫理论的齿轮寿命预测技术研究 | 第27-42页 |
| ·基于故障进展的寿命预测 | 第27-29页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第29-33页 |
| ·灰色预测简介 | 第29-30页 |
| ·灰色 GM（1,1）模型 | 第30-31页 |
| ·模型检验 | 第31-33页 |
| ·马尔科夫预测模型理论 | 第33-39页 |
| ·马尔科夫过程 | 第34页 |
| ·马尔科夫链与转移概率矩阵 | 第34-36页 |
| ·N 步状态转移矩阵与 C-K 方程 | 第36-37页 |
| ·转移概率的遍历性与平稳分布 | 第37页 |
| ·状态划分 | 第37-39页 |
| ·灰色马尔科夫预测模型 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 齿轮寿命预测试验 | 第42-67页 |
| ·齿轮故障诊断试验台设计 | 第42-47页 |
| ·试验台硬件选择 | 第42-44页 |
| ·试验台结构图 | 第44-45页 |
| ·振动信号数据采集系统 | 第45-47页 |
| ·齿轮全生命周期试验 | 第47-48页 |
| ·基于振动信号的故障进展指标特征提取 | 第48-61页 |
| ·齿轮时域同步平均信号及其频谱 | 第48-51页 |
| ·啮合残余信号及其频谱 | 第51-53页 |
| ·AR 模型的确定 | 第53-54页 |
| ·齿轮微小裂纹诊断及故障进展指标提取 | 第54-61页 |
| ·基于灰色马尔科夫模型的寿命预测 | 第61-66页 |
| ·建立灰色 GM（1,1）模型 | 第62-64页 |
| ·状态划分及状态转移概率矩阵 | 第64页 |
| ·灰色马尔科夫预测及检验 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士期间发表论文及参加科研情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
