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煤自燃多源信息融合预警研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-24页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-21页
     ·煤层自然发火危险性预测研究第11-15页
     ·煤自燃监测技术第15-18页
     ·煤自燃预报判别方法研究第18-19页
     ·多源信息融合技术的发展及应用第19-21页
   ·研究内容与目标第21-22页
     ·主要研究内容第21-22页
     ·研究目标第22页
   ·拟解决的关键技术问题第22页
   ·技术路线第22-24页
2 煤自燃监测预警指标体系研究第24-43页
   ·煤自然发火模拟实验测试第24-35页
     ·实验条件第25-27页
     ·实验装置第27-34页
     ·同忻煤矿煤样自然发火实验测试条件与结果第34-35页
   ·煤自燃特征温度与标志性气体产生规律分析第35-38页
     ·煤自然发火升温过程分析第35-36页
     ·煤自燃标志性气体产生规律分析第36-38页
   ·煤自燃监测预警指标体系的建立第38-39页
   ·煤自然发火过程的关键参数分析第39-42页
     ·耗氧速度第39页
     ·放热强度第39-41页
     ·耗氧速率和放热强度计算第41-42页
   ·本章小结第42-43页
3 矿井采空区煤自燃监测方法及技术研究第43-69页
   ·煤自燃特征信息监测方法分析第43-45页
   ·采空区无线自组网温度监测系统研究第45-61页
     ·采空区无线自组网温度监测预警系统结构第45-47页
     ·采空区温度场无线自组网监控系统功能第47页
     ·系统软硬件设计第47-55页
     ·系统关键技术及组网模式第55-57页
     ·系统可靠性第57页
     ·性能试验测试第57-61页
   ·采空区煤自燃特征信息监测点布置参数研究第61-68页
     ·采空区气体监测点布置关键参数第61-65页
     ·采空区温度监测点布置关键参数第65-68页
   ·本章小结第68-69页
4 煤自燃多源信息融合预警方法研究第69-90页
   ·煤自燃多源信息融合的方式第69-70页
   ·煤自燃火灾多源信息融合预警机制研究第70-71页
   ·多源信息融合的算法第71-75页
   ·煤自燃火灾多源信息融合预警模型研究第75-89页
     ·模糊聚类与模式识别煤自燃火灾预警模型第75-80页
     ·基于支持向量机的煤自燃火灾预警模型第80-84页
     ·代数算法神经网络煤自燃火灾预警模型第84-88页
     ·三种预警模型的对比分析第88-89页
   ·本章小结第89-90页
5 煤自燃多源信息融合预警系统研究与应用第90-133页
   ·煤自燃多源信息融合预警软件开发第90-109页
     ·系统功能设计第90-92页
     ·系统开发关键技术第92-93页
     ·预警软件的功能实现第93-109页
   ·系统构成及通讯网络设计第109-111页
     ·系统组成结构设计第109-110页
     ·系统通讯网络设计第110-111页
   ·煤自燃多源信息融合预警系统在同忻矿的应用第111-131页
     ·应用矿井概况第111-112页
     ·系统安装布置方案第112-115页
     ·系统安装与调试第115-117页
     ·煤自燃多源信息融合监测预警系统试运行及结果分析第117-131页
     ·系统应用分析第131页
   ·本章小结第131-133页
6 结论与展望第133-136页
   ·结论第133-134页
   ·主要创新点第134页
   ·展望第134-136页
致谢第136-137页
参考文献第137-145页
附录第145-155页

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