| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织安排 | 第13-14页 |
| 2 关联规则挖掘综述 | 第14-36页 |
| ·关联规则概述 | 第14-23页 |
| ·关联规则的通俗描述 | 第15-16页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-18页 |
| ·关联规则的评价标准 | 第18-20页 |
| ·关联规则的分类 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘算法的分类 | 第21-23页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第23-36页 |
| ·宽度优先搜索算法 | 第24-28页 |
| ·深度优先搜索算法 | 第28-36页 |
| 3 基于数据库压缩和动态剪枝的关联规则挖掘算法CDDP | 第36-53页 |
| ·CDDP的算法思想 | 第36-43页 |
| ·压缩二维数组的垂直视图 | 第36-38页 |
| ·Tire数据结构 | 第38-40页 |
| ·频繁项集的共享前缀思想及Tire树的构造 | 第40-41页 |
| ·Tire树构造过程中的动态剪枝 | 第41-43页 |
| ·CDDP的算法描述及实现 | 第43-50页 |
| ·Tire构造算法描述 | 第43-44页 |
| ·算法实例演示 | 第44-47页 |
| ·关联规则挖掘算法描述 | 第47-48页 |
| ·算法实现细节探究 | 第48-50页 |
| ·CDDP算法时空复杂度分析 | 第50-53页 |
| 4 实验及分析 | 第53-63页 |
| ·IBM超市购物篮数据合成器 | 第53-56页 |
| ·安装及使用 | 第53-55页 |
| ·数据格式说明 | 第55-56页 |
| ·实验 | 第56-63页 |
| ·实验准备 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |