| 目录 | 第1-9页 |
| CONTENTS | 第9-14页 |
| 摘要 | 第14-17页 |
| ABSTRACT | 第17-20页 |
| 缩略词注释表 | 第20-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-42页 |
| ·煤尘检测的意义 | 第21-23页 |
| ·煤尘检测技术的研究现状 | 第23-26页 |
| ·离线检测技术的发展 | 第23页 |
| ·在线检测技术的发展 | 第23-26页 |
| ·现有煤尘检测技术存在的问题和发展趋势 | 第26-28页 |
| ·存在的问题 | 第26-27页 |
| ·煤尘检测法发展的趋势 | 第27页 |
| ·机器视觉在检测技术中的发展与应用 | 第27-28页 |
| ·课题的提出和要解决的问题 | 第28-29页 |
| ·课题的提出 | 第28-29页 |
| ·要解决的问题 | 第29页 |
| ·课题的相关技术及研究现状 | 第29-37页 |
| ·图像预处理 | 第30-35页 |
| ·图像分割 | 第35-37页 |
| ·颗粒识别 | 第37页 |
| ·论文的主要工作、创新点和章节安排 | 第37-42页 |
| ·主要工作 | 第37-39页 |
| ·创新点 | 第39-40页 |
| ·章节安排 | 第40-42页 |
| 第二章 井下煤尘图像采集装置及煤尘图像分析 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·井下煤尘图像的采集 | 第43-45页 |
| ·煤尘图像的特征分析 | 第45-49页 |
| ·煤尘图像的运动模糊分析 | 第45-47页 |
| ·煤尘图像的噪声分析 | 第47-48页 |
| ·煤尘图像的目标分析 | 第48页 |
| ·煤尘图像的颗粒形状分析 | 第48-49页 |
| ·煤尘的检测指标和检测性能评价方法 | 第49-51页 |
| ·煤尘的检测指标 | 第49-50页 |
| ·煤尘检测性能评价方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 井下煤尘图像预处理的研究 | 第52-78页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·一种改进的煤尘运动模糊图像快速恢复算法 | 第52-64页 |
| ·图像运动恢复概述 | 第52-55页 |
| ·基于Radon变换的运动方向估计算法 | 第55-57页 |
| ·基于改进自相关函数的运动尺度估计算法 | 第57-58页 |
| ·基于Z变换的运动复原算法 | 第58-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| ·基于改进的最小均方误差估计的煤尘图像去噪 | 第64-77页 |
| ·小波图像去噪概述 | 第64-69页 |
| ·改进的最小均方误差估计的去噪算法 | 第69-72页 |
| ·基于改进的最小均方误差估计和自适应中值滤波的去噪算法 | 第72-74页 |
| ·实验结果 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于改进粒子群优化和模糊熵的煤尘图像分割的研究 | 第78-100页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第79-81页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第81-91页 |
| ·问题的提出 | 第81-84页 |
| ·惯性因子自适应粒子群优化算法 | 第84-86页 |
| ·Morlet变异粒子群优化算法 | 第86-88页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第88页 |
| ·算法仿真 | 第88-91页 |
| ·基于改进粒子群优化算法和模糊熵的煤尘图像分割算法 | 第91-93页 |
| ·图像最大模糊熵 | 第91-92页 |
| ·算法描述 | 第92-93页 |
| ·仿真及实验 | 第93-98页 |
| ·仿真 | 第94-97页 |
| ·实验 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第五章 基于凹点提取和椭圆拟合的煤尘图像识别的研究 | 第100-121页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·基于凹点提取和椭圆拟合的煤尘图像识别算法描述 | 第101-102页 |
| ·煤尘图像的边缘处理 | 第102-110页 |
| ·图像边缘提取 | 第102-104页 |
| ·多边形近似 | 第104-107页 |
| ·凹点提取 | 第107-109页 |
| ·边缘分段 | 第109-110页 |
| ·煤尘图像的椭圆拟合 | 第110-117页 |
| ·直接最小二乘椭圆拟合算法 | 第111-112页 |
| ·差分变异本质粒子群算法 | 第112-115页 |
| ·基于差分变异本质粒子群和直接最小二乘的椭圆拟合算法 | 第115页 |
| ·椭圆的选择 | 第115-116页 |
| ·实验结果 | 第116-117页 |
| ·仿真和实验 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第六章 井下煤尘检测系统的设计与实验 | 第121-131页 |
| ·引言 | 第121页 |
| ·井下煤尘检测系统的总体设计 | 第121-123页 |
| ·井下煤尘检测系统的设计指标 | 第121-122页 |
| ·井下煤尘检测系统的总体结构 | 第122页 |
| ·井下煤尘检测系统的工作原理 | 第122-123页 |
| ·井下煤尘检测系统的硬件设计 | 第123-125页 |
| ·图像采集单元 | 第123-124页 |
| ·DSP图像转换和压缩单元 | 第124页 |
| ·传输单元 | 第124-125页 |
| ·井下煤尘检测系统的软件设计 | 第125页 |
| ·实验验证与分析 | 第125-130页 |
| ·实验系统的设计 | 第125-126页 |
| ·检测精度实验 | 第126-128页 |
| ·检测速度实验 | 第128-129页 |
| ·稳定性实验 | 第129-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第七章 结论与展望 | 第131-134页 |
| ·结论 | 第131-133页 |
| ·工作展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 攻读博士学位期间以第一作者发表(录用)的学术论文 | 第156-157页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第157页 |
