图像采样的逆向求解及其在三维表示中的应用研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第18-20页 |
| ·研究现状 | 第20-28页 |
| ·论文研究内容 | 第28-30页 |
| ·论文组织结构 | 第30-31页 |
| 第二章 基础知识 | 第31-43页 |
| ·基本概念 | 第31-33页 |
| ·δ函数和卷积 | 第33-35页 |
| ·δ函数 | 第33-34页 |
| ·卷积 | 第34-35页 |
| ·图像的其他概念 | 第35-36页 |
| ·像素网格:连通 | 第35页 |
| ·像素间的距离 | 第35-36页 |
| ·边缘和边界 | 第36页 |
| ·基本插值方法 | 第36-43页 |
| ·曲线插值 | 第37-39页 |
| ·曲面插值 | 第39-41页 |
| ·基于边缘的插值 | 第41-43页 |
| 第三章 基于组合方法对图像的三次拟合 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·问题和算法基本思想 | 第43-49页 |
| ·构造曲面片f_(i,j)(x,y) | 第45-47页 |
| ·修改曲面片f_(i,j)(x,y) | 第47-48页 |
| ·讨论 | 第48-49页 |
| ·构造拟合曲面f(x,y) | 第49-51页 |
| ·实验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 利用数据挖掘技术改进MC算法 | 第56-67页 |
| ·MC算法 | 第56-59页 |
| ·MC算法的基本原理 | 第56-57页 |
| ·MC算法的实施 | 第57-58页 |
| ·讨论 | 第58-59页 |
| ·新数据点的生成公式 | 第59-60页 |
| ·计算拟合点 | 第60-62页 |
| ·求解三维采样方程组 | 第62-65页 |
| ·实验 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于二次样条曲线的整体拟合 | 第67-74页 |
| ·算法基本思想 | 第67-68页 |
| ·方程组的分解 | 第68-70页 |
| ·二次样条曲线拟合的基本思想 | 第70-72页 |
| ·增加数据点 | 第72页 |
| ·实施效果 | 第72-74页 |
| 第六章 用双线性多项式精度放大图像 | 第74-83页 |
| ·算法的基本思想 | 第74-76页 |
| ·计算像素V_(i,j,k) | 第76-79页 |
| ·边界情况的处理 | 第79页 |
| ·实验 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第95-96页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第96-98页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第98-100页 |
| 附:外文论文 | 第100-133页 |
