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基于数字图像的自动聚焦技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·课题背景第9-10页
   ·自动聚焦技术的国内外研究动态与现状第10-13页
   ·基于图像的自动聚焦工作原理及主要性能指标第13-17页
     ·目标的光学成像过程第13-14页
     ·如何利用图像进行自动聚焦判断第14-16页
     ·自动聚焦评价函数的相关性能指标第16-17页
   ·本文研究的内容第17-19页
第2章 常用的自动聚焦评价函数第19-30页
   ·灰度评价函数第19-22页
   ·频域函数第22-29页
     ·基于DTF 的图像清晰度评价函数第22-23页
     ·基于小波分析的图像清晰度评价函数第23-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 窗口区域选择及焦点搜索算法第30-39页
   ·景深和焦深对区域选择的影响第30-32页
   ·一维区域选择算法第32页
   ·二维区域选择算法第32-36页
     ·中心取窗区域选择算法第33页
     ·多点取窗区域选择算法第33-34页
     ·采样窗口区域选择算法第34-36页
   ·搜索算法的选择第36-38页
     ·聚焦点搜索算法的评价原则第36-37页
     ·Fibonacci 搜索算法第37页
     ·“盲人”爬山算法第37-38页
     ·曲线拟合算法第38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 图像评价函数验证系统设计第39-51页
   ·验证系统的相应指标第39-40页
     ·验证系统的主要指标第39页
     ·分光棱镜第39页
     ·CCD 探测器第39-40页
   ·照明及准直系统第40-41页
   ·成像系统第41-43页
     ·物镜外形结构第41-42页
     ·综合弥散斑第42-43页
     ·成像物镜的传函第43页
     ·成像物镜透过率第43页
   ·图像接收及同步控制信号第43-50页
     ·CCD 性能简介第44-47页
     ·GFG-8016G 函数发生器第47-49页
     ·CCD 的相关测试第49-50页
   ·本章小节第50-51页
第5章 实验结果及其分析第51-64页
   ·在可见光范围内各种评价函数的评价性能分析第51-58页
   ·在红外光谱范围内各种评价函数的评价性能分析第58-63页
   ·本章小节第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-72页
致谢第72页

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