| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-38页 |
| ·课题背景 | 第15-16页 |
| ·图像复原的数学模型 | 第16-21页 |
| ·图像退化 | 第16-18页 |
| ·点扩展函数 | 第18-19页 |
| ·噪声模型 | 第19-20页 |
| ·图像的主要组成部分 | 第20-21页 |
| ·图像复原处理算法要解决的主要问题 | 第21-22页 |
| ·反问题和病态 | 第21-22页 |
| ·噪声抑制和图像细节保护之间的矛盾 | 第22页 |
| ·图像处理电路设计面临的挑战 | 第22-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-35页 |
| ·图像复原算法研究现状 | 第23-30页 |
| ·图像复原算法电路实现技术发展现状 | 第30-35页 |
| ·本文主要研究内容 | 第35-36页 |
| ·本文结构 | 第36-38页 |
| 第2章 局部特征驱动的非线性扩散图像复原算法 | 第38-64页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·线性扩散过程 | 第39-43页 |
| ·线性扩散过程的基本思想 | 第39-40页 |
| ·线性扩散图像复原的计算 | 第40-41页 |
| ·线性扩散图像复原实验结果 | 第41-43页 |
| ·非线性扩散过程 | 第43-49页 |
| ·非线性扩散过程的基本思想 | 第43-45页 |
| ·流量函数散度的计算 | 第45-46页 |
| ·非线性扩散图像复原的计算 | 第46-47页 |
| ·非线性扩散图像复原实验结果 | 第47-49页 |
| ·非线性扩散图像复原的局限性 | 第49-50页 |
| ·局部特征驱动的非线性扩散过程 | 第50-56页 |
| ·扩展邻域的局部特征和扩散系数函数 | 第50-52页 |
| ·流量函数和像素值更新 | 第52-53页 |
| ·算法的计算过程 | 第53-54页 |
| ·算法比较 | 第54-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第3章 局部特征驱动的非线性扩散图像复原算法的 FPGA实现 | 第64-101页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·电路实现的总体流程 | 第64-66页 |
| ·数据重用 | 第66-70页 |
| ·数据的可重用性 | 第66-68页 |
| ·数据缓存结构 | 第68-70页 |
| ·边界效应和片内存储器优化 | 第70-76页 |
| ·边界效应 | 第70-71页 |
| ·边界复制策略的性能分析 | 第71-74页 |
| ·片内存储器优化 | 第74-76页 |
| ·扩散系数函数的线性化 | 第76-80页 |
| ·扩散系数函数分段最佳一次逼近 | 第76-78页 |
| ·扩散系数函数处理单元结构 | 第78-80页 |
| ·算法的 FPGA实现 | 第80-92页 |
| ·Xilinx XC3S1000 FPGA简介 | 第80-82页 |
| ·电路的总体结构 | 第82-85页 |
| ·算法映射和电路的控制流程 | 第85-86页 |
| ·存储器构架 | 第86-87页 |
| ·数据通道 | 第87-92页 |
| ·实验结果和分析 | 第92-100页 |
| ·电路性能分析 | 第93-96页 |
| ·设计实现的验证和结果分析 | 第96-97页 |
| ·误差分析 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第4章 满足资源约束的图像复原算法的 FPGA实现 | 第101-114页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·图像复原的迭代计算 | 第101-102页 |
| ·电路结构 | 第102-107页 |
| ·点扩展函数的对称性 | 第102-103页 |
| ·邻域内像素值分组 | 第103-105页 |
| ·像素值更新模块 | 第105-106页 |
| ·电路的总体结构 | 第106-107页 |
| ·实验结果和分析 | 第107-112页 |
| ·电路性能分析 | 第108-110页 |
| ·设计实现的验证和结果分析 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第5章 基于共生矩阵分析的自适应神经网络图像复原算法 | 第114-131页 |
| ·引言 | 第114-115页 |
| ·图像复原问题的病态性 | 第115-116页 |
| ·图像复原的目标函数和神经网络能量函数 | 第116-119页 |
| ·规整化方法的目标函数 | 第116-117页 |
| ·H-NN能量函数 | 第117页 |
| ·规整化系数对图像复原结果的影响 | 第117-119页 |
| ·共生矩阵分析 | 第119-125页 |
| ·图像细节的共生矩阵表现 | 第120-121页 |
| ·共生矩阵中非零元素的聚类分析 | 第121-123页 |
| ·细节强度 | 第123-124页 |
| ·规整化参数的计算 | 第124-125页 |
| ·自适应 Hopfield神经网络图像复原 | 第125-126页 |
| ·实验结果和分析 | 第126-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 结论 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 附录A XC3S1000 FPGA实现 NDDLFIR报告 | 第141-143页 |
| 附录B XC3S1000 FPGA实现 IRVC报告 | 第143-145页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 个人简历 | 第148页 |
