中医舌苔厚薄的纹理分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外舌象研究现状 | 第10-12页 |
| ·纹理分析研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 样本选择与预处理 | 第16-26页 |
| ·舌苔样本简介 | 第16-18页 |
| ·子图像选取 | 第18-20页 |
| ·选择标准样本 | 第20页 |
| ·反光点处理 | 第20-22页 |
| ·反光点定义 | 第20-21页 |
| ·固定阈值算法 | 第21-22页 |
| ·舌苔厚薄特征提取 | 第22-25页 |
| ·预处理实验结果 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 分类器的设计 | 第26-46页 |
| ·分类器设计简介 | 第26页 |
| ·根据遗传算法设计分类器 | 第26-37页 |
| ·遗传算法简介 | 第26-27页 |
| ·设计具体要求 | 第27-29页 |
| ·问题求解过程 | 第29-30页 |
| ·具体实现 | 第30-31页 |
| ·遗传算法训练过程 | 第31-35页 |
| ·遗传算法参数设定 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络设计分类器 | 第37-43页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络具体实现 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络训练算法 | 第40-42页 |
| ·BP 神经网络参数设定 | 第42-43页 |
| ·线性判别分析方法分类器设计 | 第43-45页 |
| ·判别分析简介 | 第43-44页 |
| ·多个总体的距离判别法 | 第44-45页 |
| ·判别分析参数设定 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验结果 | 第46-54页 |
| ·信息融合技术简介 | 第46-48页 |
| ·组合动因 | 第46-47页 |
| ·组合方案的特性 | 第47-48页 |
| ·组合方法 | 第48页 |
| ·单分类器性能表现 | 第48-51页 |
| ·遗传算法性能 | 第48-50页 |
| ·BP 神经网络方法的性能 | 第50-51页 |
| ·线性判别分析方法的性能 | 第51页 |
| ·组合分类器 | 第51-53页 |
| ·组合分类器特点 | 第51-52页 |
| ·组合分类器的设计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
