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大规模网络安全态势分析中的报警关联挖掘

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10页
   ·报警关联第10-14页
     ·报警关联的目的和意义第10-11页
     ·报警关联的研究现状第11-14页
   ·报警事件关联规则挖掘第14-15页
     ·关联规则挖掘第14页
     ·序列规则挖掘第14-15页
   ·本文主要研究内容第15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 关联规则挖掘与序列规则挖掘第16-26页
   ·关联规则第16-23页
     ·关联规则相关概念第16-17页
     ·关联规则挖掘算法第17-23页
   ·序列规则第23-25页
     ·序列规则相关概念第23-24页
     ·序列模式挖掘算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 报警事件关联规则挖掘第26-45页
   ·MApriori算法和MFP-growth算法第26-27页
   ·报警关联规则结果筛选第27-28页
   ·报警事件关联规则模板第28-30页
   ·兴趣度第30-31页
   ·MFP-template算法第31-36页
   ·实验结果与分析第36-43页
     ·LLS_DDOS_1.0 数据集的关联规则第37-39页
     ·小规模报警日志算法性能比较第39-41页
     ·海量报警日志算法性能比较第41-43页
     ·MFP-template可扩展性实验第43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 报警事件序列模式挖掘第45-56页
   ·PrefixSpan算法第45-48页
   ·序列模式筛选第48页
   ·复合攻击与报警权能第48-50页
   ·实验结果与分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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