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基于改进和声搜索算法的车辆路径规划问题

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·基本概念及相关问题第11页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·车辆路径问题的国内研究现状第13-14页
     ·车辆路径问题的国外研究现状第14-16页
   ·本文主要工作第16页
   ·论文的结构第16-19页
2 背景知识第19-33页
   ·车辆路径问题的要素及种类第19-21页
     ·车辆路径问题的要素第19-20页
     ·车辆路径问题的种类第20-21页
   ·车辆路径问题的求解算法第21-26页
     ·精确算法第21-22页
     ·启发式算法第22-26页
   ·和声搜索算法概述第26-30页
     ·和声搜索算法参数第27-28页
     ·和声搜索算法步骤第28-30页
   ·遗传算法概述第30-33页
     ·遗传算法基本概念第30-31页
     ·遗传算法的步骤第31-33页
3 车辆路径规划问题的数学模型第33-37页
   ·车辆路径规划问题的假设及条件第33-34页
   ·车辆路径规划问题的优化目标第34-35页
   ·车辆路径规划问题的参数第35-36页
   ·车辆路径规划问题的模型第36-37页
4 车辆路径规划问题的和声搜索算法求解第37-47页
   ·编码第39页
   ·初始和声记忆库的生成第39-40页
   ·新解的生成第40页
   ·不合法编码的处理策略第40-41页
   ·惩罚策略第41-42页
   ·和声记忆库的更新第42-43页
   ·终止准则第43-44页
   ·实例分析第44-47页
5 改进和声算法的车辆路径规划问题求解第47-57页
   ·遗传算法的运算过程分析第47-48页
   ·和声搜索算法的改进策略第48-51页
   ·案例与分析第51-57页
     ·遗传算法与改进和声搜索算法比较第51-53页
     ·和声搜索算法与改进和声搜索算法比较第53-54页
     ·本文设计算法与其他文献算例结果比较第54-57页
6 总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
在学期间研究成果第63-65页
致谢第65页

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