| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究现状 | 第15-21页 |
| ·本文研究的主要内容及技术路线 | 第21-27页 |
| 第2章 研究区的概况 | 第27-37页 |
| ·自然地理 | 第27-28页 |
| ·气候特征 | 第28-29页 |
| ·河流水系 | 第29-32页 |
| ·物产资源 | 第32-35页 |
| ·社会经济 | 第35-37页 |
| 第3章 径流的统计特性分析 | 第37-46页 |
| ·径流的年代变化规律 | 第37-38页 |
| ·月平均径流丰枯变化规律 | 第38-39页 |
| ·径流的距平分析 | 第39-42页 |
| ·径流的变化趋势 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第4章 径流的混沌特性分析 | 第46-58页 |
| ·时间序列混沌分析的原理和方法 | 第46-49页 |
| ·年径流时间序列的混沌特征分析 | 第49-53页 |
| ·月平均径流时间序列的混沌特性分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第5章 径流的复杂性分析 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·研究方法及理论 | 第59-61页 |
| ·实例应用 | 第61-71页 |
| ·小结 | 第71-74页 |
| 第6章 径流时间序列变化特性的小波分析 | 第74-102页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·小波分析方法 | 第74-76页 |
| ·屏山站年平均径流时间序列变化特性分析 | 第76-81页 |
| ·寸滩站年平均径流时间序列变化特性分析 | 第81-86页 |
| ·万县站年平均径流时间序列变化特性分析 | 第86-89页 |
| ·宜昌站年平均径流时间序列变化特性分析 | 第89-94页 |
| ·年平均径流时间序列变化特性的空间变化规律 | 第94-98页 |
| ·小结 | 第98-102页 |
| 第7章 多尺度下的年径流时间序列相关性分析 | 第102-111页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·分析方法 | 第102-104页 |
| ·年平均径流原始序列的相关性分析 | 第104-106页 |
| ·多尺度下年平均径流序列的互相关性分析 | 第106-109页 |
| ·小结 | 第109-111页 |
| 第8章 太阳黑子对年径流的影响 | 第111-122页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·太阳黑子活动与原始年径流时序变化的相关性分析 | 第112-113页 |
| ·多尺度下太阳黑子活动与年径流时序变化的相关性分析 | 第113-117页 |
| ·太阳黑子作为输入变量对年径流预测模型的影响 | 第117-120页 |
| ·小结 | 第120-122页 |
| 第9章 年平均径流的降尺度分析 | 第122-138页 |
| ·引言 | 第122-123页 |
| ·年平均径流分解系数序列的混沌特性分析 | 第123-124页 |
| ·基于重构相空间的年平均径流分解系数的预测 | 第124-125页 |
| ·实例应用 | 第125-130页 |
| ·基于BP 神经网络模型的年平均径流降尺度分析 | 第130-132页 |
| ·基于小波网络模型的年平均径流降尺度分析 | 第132-134页 |
| ·小结 | 第134-138页 |
| 第10章 径流量的预测模型 | 第138-154页 |
| ·引言 | 第138页 |
| ·径流量预测的方法及原理 | 第138-140页 |
| ·各代表站年平均径流量的预测分析 | 第140-147页 |
| ·月平均径流量的预测分析 | 第147-151页 |
| ·小结 | 第151-154页 |
| 第11章 年径流变化趋势预测 | 第154-161页 |
| ·引言 | 第154页 |
| ·神经网络预测分析方法 | 第154-155页 |
| ·年径流变化趋势BP 预测模型 | 第155-157页 |
| ·年径流未来15 年变化趋势分析 | 第157-159页 |
| ·小结 | 第159-161页 |
| 第12章 总结与展望 | 第161-166页 |
| ·主要研究成果 | 第161-163页 |
| ·展望 | 第163-166页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第166-167页 |
| 攻读博士学位期间参加科研及获奖情况 | 第167-168页 |
| 致谢 | 第168-170页 |
| 附表 | 第170-183页 |