| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·超分辨率图像重建的基本原理 | 第11-16页 |
| ·图像的退化模型 | 第13-14页 |
| ·超分辨率重建技术研究分类 | 第14-15页 |
| ·超分辨率图像重建的基本环节 | 第15-16页 |
| ·图像超分辨率重构的主要方法 | 第16-19页 |
| ·频域方法 | 第16-17页 |
| ·空域方法 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于颜色和边缘信息的MeanShift目标跟踪算法 | 第22-35页 |
| ·MeanShift在目标跟踪中的应用 | 第22-29页 |
| ·无参密度估计 | 第22-24页 |
| ·核密度梯度估计 | 第24-25页 |
| ·模型建立与目标定位 | 第25-28页 |
| ·存在的问题 | 第28-29页 |
| ·改进的MeanShift目标跟踪算法 | 第29-33页 |
| ·边缘方向直方图 | 第30-31页 |
| ·基于颜色和边缘信息的MeanShift目标跟踪算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 第3章 超分辨率图像配准与重建问题的研究 | 第35-53页 |
| ·亚像素图像配准 | 第35-45页 |
| ·常用的亚像素图像配准方法 | 第36-38页 |
| ·改进的6参数Keren图像配准算法 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·基于规范化卷积的图像超分辨率重建 | 第45-53页 |
| ·基于多项式的规范化卷积 | 第46-47页 |
| ·确信度函数 | 第47-48页 |
| ·结构自适应的适应度函数 | 第48-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 第4章 基于刃边法的盲图像复原 | 第53-67页 |
| ·成像光学基础 | 第53-56页 |
| ·基于刃边法的MTF计算 | 第56-62页 |
| ·基于非局部均值滤波图像去噪 | 第62-64页 |
| ·维纳滤波处理 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 第5章 视频监控图像超分辨率重建实验 | 第67-70页 |
| ·程序流程 | 第67页 |
| ·实拍图像实验 | 第67-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78-79页 |