| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘方法 | 第15-19页 |
| ·关联规则的概述 | 第19-22页 |
| 第三章 APRIORI算法与FP-GROWTH算法 | 第22-33页 |
| ·Apriori工算法 | 第22-24页 |
| ·Apriori算法的基本思想 | 第22页 |
| ·Apriori算法的设计 | 第22-24页 |
| ·基于Hash技术改进的Apriori算法 | 第24-26页 |
| ·FP-Growth算法 | 第26-29页 |
| ·FP-Growth的基本思想 | 第26页 |
| ·FP-Growth算法基本思想 | 第26-29页 |
| ·Apriori算法与FP-Growth算法的比较 | 第29-33页 |
| 第四章 数据挖掘图书馆中的应用 | 第33-43页 |
| ·基本环境 | 第33-34页 |
| ·数据的准备 | 第34-35页 |
| ·实际挖掘过程 | 第35-36页 |
| ·挖掘的结果 | 第36-38页 |
| ·发现学科间隐性关联 | 第38-40页 |
| ·指导读者借阅行为 | 第40-43页 |
| 第五章 图书馆借阅信息挖掘系统的设计 | 第43-48页 |
| ·系统功能需求 | 第43页 |
| ·系统结构设计 | 第43-44页 |
| ·系统运行环境 | 第44页 |
| ·系统流程逻辑结构 | 第44-46页 |
| ·系统的实现 | 第46-47页 |
| ·关联规则挖掘功能的实现 | 第46页 |
| ·关联规则中FP-growth算法挖掘过程 | 第46-47页 |
| ·系统的维护 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |