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声源定位算法研究及实现

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 声源定位综述第8-12页
   ·声源定位研究的意义第8-9页
   ·声源定位研究的相关领域第9-11页
   ·论文的主要工作和结构安排第11-12页
第二章 基于时延的声源定位算法第12-28页
   ·DOA估计数学模型第12-17页
     ·通用数学模型第12-15页
     ·相干信号源数学模型第15-16页
     ·宽带信号源数学模型第16-17页
     ·误差模型第17页
   ·基于定向波束的声源定位第17-24页
     ·广义互相关算法第17-19页
     ·ψ_g(f) 的选取对功率谱的影响第19-24页
     ·聚焦算法小结第24页
   ·基于TDOA的声源定位第24-27页
     ·基于TDOA估计的定位算法第25-26页
     ·相位展开第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 高分辨空间谱估计定位算法第28-45页
   ·空间谱估计算法发展及现状第28-29页
   ·空间谱阵列模型二阶统计特性第29-31页
     ·协方差矩阵及其分解第29-30页
     ·特征子空间的性质第30-31页
   ·MUSIC算法第31-34页
     ·经典MUSIC算法第31-32页
     ·MUSIC算法的推广形式第32-33页
     ·MUSIC算法的理论性能第33-34页
   ·ESPRIT算法第34-40页
     ·算法基本原理第34-36页
     ·LS-ESPRIT与TLS-ESPRIT第36-39页
     ·ESPRIT算法理论性能第39-40页
   ·声源定位算法仿真性能比较第40-44页
     ·MUSIC算法第41-43页
     ·ESPRIT算法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 声源个数估计算法第45-60页
   ·信号源个数估计算法概述第45-49页
     ·信息论方法第46-47页
     ·平滑秩序列法第47-49页
   ·盖氏圆算法第49-59页
     ·盖氏圆定理第49-51页
     ·特殊的酉变换第51-55页
     ·盖氏圆方法第55-56页
     ·D值的确定第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 声源定位系统设计第60-71页
   ·声源定位系统设计第60-61页
   ·麦克风阵列和声音采集模块第61-62页
   ·FFT模块第62-63页
   ·互相关计算模块第63页
   ·声源个数估计模块第63-70页
     ·特征值分解算法实现第64-69页
     ·酉变换快速算法第69-70页
   ·方向估计模块第70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与工作展望第71-73页
   ·工作总结第71页
   ·工作展望第71-73页
参考文献第73-79页
发表论文和科研情况说明第79-80页
致谢第80页

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