基于运动矢量的视频来源取证算法

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-14页
·课题研究背景	第7-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·应用前景及研究意义	第12-13页
·本文所做的研究工作以及章节安排	第13-14页
第二章 视频编码系统中的帧间预测技术	第14-30页
·视频编码系统中运动估值算法的研究现状	第17-18页
·块匹配准则	第18-20页
·典型块匹配运动估值算法——TM5 模型	第20-24页
·TM5 运动估值搜索原理	第20-22页
·运动矢量的数据提取	第22-23页
·运动矢量的搜索范围	第23-24页
·块匹配的快速搜索	第24-28页
·分级搜索	第28-30页
第三章 基于运动矢量的视频来源取证算法设计	第30-44页
·算法设计思路背景	第30-32页
·视频来源识别方案	第32-33页
·提取运动矢量的特征	第33-41页
·运动宏块的能量阈值	第33-35页
·搜索窗的大小	第35-37页
·标准运动矢量差	第37-40页
·失真匹配因子	第40-41页
·基于 K-近邻法的多分类器设计	第41-44页
第四章 实验结果与分析	第44-54页
·实验条件	第44-45页
·实验数据与分析	第45-54页
·不同编码器的运动矢量统计特征	第45-50页
·K-近邻分类器识别结果及分析	第50-54页
第五章 总结与展望	第54-55页
参考文献	第55-58页
发表论文和参加科研情况说明	第58-59页
致谢	第59页