语音隐藏分析方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 图表索引 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏技术的研究发展状况 | 第15-17页 |
| ·隐藏分析技术的研究发展状况 | 第17-20页 |
| ·本文的研究内容和创新之处 | 第20-24页 |
| 第二章 统计特征分析方法 | 第24-38页 |
| ·方差分析 | 第24-32页 |
| ·单因素等重复试验的方差分析 | 第25-31页 |
| ·单因素不等重复试验的方差分析 | 第31-32页 |
| ·多维特征选取 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 分类器研究 | 第38-48页 |
| ·线性回归分类器 | 第38-41页 |
| ·多元线性回归模型 | 第39-40页 |
| ·最小二乘估计法 | 第40-41页 |
| ·基于统计学习理论的SVM | 第41-47页 |
| ·线性支持向量分类机 | 第42-44页 |
| ·非线性支持向量分类机 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 语音特征参数选择 | 第48-66页 |
| ·语音质量评估参数 | 第48-53页 |
| ·主观评估方法 | 第48-49页 |
| ·客观评估方法 | 第49-52页 |
| ·客观评估方法性能比较 | 第52-53页 |
| ·单个质量评估参数的选取 | 第53-60页 |
| ·时域参数 | 第54页 |
| ·频域参数 | 第54-57页 |
| ·变换域参数 | 第57-60页 |
| ·组合质量评估参数的选取 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·单个质量评估参数方差分析的实验结果 | 第61-63页 |
| ·多维特征选取的实验结果 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第五章 检测方法研究 | 第66-72页 |
| ·特征向量的选择 | 第66页 |
| ·线性回归法 | 第66-68页 |
| ·建模 | 第66-67页 |
| ·检测 | 第67-68页 |
| ·支持向量机法 | 第68-69页 |
| ·建模 | 第68-69页 |
| ·检测 | 第69页 |
| ·实验结果 | 第69-71页 |
| ·线性回归法检测结果 | 第70页 |
| ·支持向量机法检测结果 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 基于质量评估参数的语音隐藏分析 | 第72-82页 |
| ·系统概述 | 第72-73页 |
| ·基于线性回归的语音隐藏分析 | 第73-74页 |
| ·基于支持向量机的语音隐藏分析 | 第74-75页 |
| ·基于组合特征参数的语音隐藏分析 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-81页 |
| ·基于线性回归的语音隐藏检测结果 | 第76-77页 |
| ·基于支持向量机的语音隐藏检测结果 | 第77-79页 |
| ·基于组合特征参数的语音隐藏检测结果 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第七章 回声隐藏分析 | 第82-108页 |
| ·回声隐藏原理分析 | 第82-88页 |
| ·听觉掩蔽效应 | 第82-84页 |
| ·回声隐藏的数学模型 | 第84-85页 |
| ·回声核的比较 | 第85-88页 |
| ·基于统计特征的回声隐藏检测 | 第88-98页 |
| ·回声隐藏对语音复倒谱的影响 | 第88-92页 |
| ·基于统计特征的检测策略 | 第92-98页 |
| ·实验结果 | 第98-106页 |
| ·训练 | 第98-101页 |
| ·检测 | 第101-104页 |
| ·改进峰度检测 | 第104-106页 |
| ·小结 | 第106-108页 |
| 第八章 结论与展望 | 第108-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第122-123页 |
