短信息文本自动分类技术的研究与实施
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·论文背景 | 第8页 |
| ·研究方法 | 第8-9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 短消息文本分类的需求及分类方法的选择 | 第11-17页 |
| ·短信息业务介绍 | 第11-12页 |
| ·短信息文本分类需求研究 | 第12-13页 |
| ·自然语言信息处理研究述评 | 第13-14页 |
| ·短信息文本的语言特点 | 第14-15页 |
| ·短信息文本分类方法的选择 | 第15-17页 |
| 第三章 短信息文本的特征表示 | 第17-24页 |
| ·特征项粒度的选择 | 第17-19页 |
| ·分字处理 | 第19-20页 |
| ·向量表示 | 第20-24页 |
| 第四章 短信息文本分类器的设计 | 第24-37页 |
| ·短信息文本分类器的基本设计思想 | 第24-26页 |
| ·分类算法研究 | 第26-37页 |
| ·向量运算的基本概念 | 第26-27页 |
| ·分类器的种类 | 第27页 |
| ·常用分类算法述评 | 第27-32页 |
| ·本课题采用的分类算法 | 第32-37页 |
| 第五章 训练算法的设计 | 第37-56页 |
| ·特征抽取与特征评估 | 第37-43页 |
| ·特征抽取的意义 | 第37-38页 |
| ·特征评估的意义 | 第38页 |
| ·特征评估函数 | 第38-43页 |
| ·训练算法 | 第43-54页 |
| ·训练算法的基本工作原理 | 第43-45页 |
| ·特征抽取阀值的研究 | 第45-49页 |
| ·训练算法的设计 | 第49-54页 |
| ·短信息文本分类器的技术集成 | 第54-56页 |
| 第六章 短信息文本分类器的性能测试及评价 | 第56-62页 |
| ·测试情况 | 第56-58页 |
| ·封闭测试 | 第56页 |
| ·开放测试 | 第56-58页 |
| ·时间测试 | 第58页 |
| ·分类性能评价 | 第58-60页 |
| ·系统的优化 | 第60-62页 |
| 结语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65页 |
