| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内外Web数据挖掘的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外Web用户和页面聚类的研究现状 | 第11-13页 |
| ·Web用户和页面相似性的度量方法 | 第11-12页 |
| ·Web用户和页面的聚类方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本论文结构和组织 | 第14-15页 |
| 第二章 Web数据挖掘及Web聚类技术理论基础 | 第15-22页 |
| ·Web数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第15-18页 |
| ·Web内容挖掘 | 第16页 |
| ·Web结构挖掘 | 第16-17页 |
| ·Web使用挖掘 | 第17-18页 |
| ·Web用户聚类和Web页面聚类 | 第18-22页 |
| ·Web用户和页面聚类的研究内容 | 第18-19页 |
| ·Web用户和页面的模糊聚类方法 | 第19-22页 |
| 第三章 基于模糊多重集的Web用户和页面聚类模型及算法 | 第22-33页 |
| ·模糊多重集基础理论 | 第22-25页 |
| ·模糊集 | 第22页 |
| ·多重集 | 第22-23页 |
| ·模糊多重集 | 第23-25页 |
| ·Web用户和页面聚类模型 | 第25-27页 |
| ·Web用户和页面相似性度量方法 | 第27-29页 |
| ·Web用户和页面聚类算法 | 第29-33页 |
| ·HCFM聚类算法 | 第29-30页 |
| ·FCFM聚类算法 | 第30-31页 |
| ·CAFM聚类算法 | 第31-33页 |
| 第四章 数据预处理模型 | 第33-44页 |
| ·Web日志数据格式 | 第33-34页 |
| ·数据收集 | 第34-35页 |
| ·数据清洗 | 第35-37页 |
| ·日志数据的进一步分析 | 第37-39页 |
| ·数据归约 | 第39-42页 |
| ·数据变换 | 第42页 |
| ·数据标准化 | 第42-44页 |
| 第五章 教务网Web用户和页面聚类原型系统设计 | 第44-49页 |
| ·原型系统的实现 | 第44-45页 |
| ·原型系统的测试 | 第45-49页 |
| ·数据采集与预处理的测试分析 | 第45-46页 |
| ·Web用户聚类功能及结果分析 | 第46-47页 |
| ·Web页面聚类功能及结果分析 | 第47-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |