| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·选题意义 | 第10页 |
| ·数据融合的概念 | 第10-12页 |
| ·影像融合的分类 | 第12-16页 |
| ·影像融合过程 | 第16-17页 |
| ·影像融合的可能性 | 第17-18页 |
| ·影像融合的历史和现状 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-21页 |
| 2 融合中数字图像的预处理问题 | 第21-26页 |
| ·重采样 | 第21-23页 |
| ·灰度拉伸 | 第23页 |
| ·直方图匹配 | 第23-25页 |
| ·多项式纠正 | 第25-26页 |
| 3 几种常用的图像融合方法 | 第26-34页 |
| ·加权融合法 | 第26页 |
| ·Brovey 变换融合法 | 第26-27页 |
| ·HIS 变换融合法 | 第27-31页 |
| ·PCA 变换融合法 | 第31-33页 |
| ·基于金字塔式分解和重建融合法 | 第33-34页 |
| 4 基于小波变换的可调节影像融合法 | 第34-39页 |
| ·小波相关基本知识 | 第34-35页 |
| ·小波变换融合原理 | 第35页 |
| ·小波分解与重构 | 第35-36页 |
| ·融合规则 | 第36-37页 |
| ·基于小波变换的HIS 图像融合法 | 第37页 |
| ·基于小波变换的可调节图像融合法 | 第37-39页 |
| 5 基于波段选择的遥感影像融合方法 | 第39-42页 |
| ·遥感影像融合波段选择的方法 | 第39页 |
| ·基于信息量的最佳波段选择 | 第39-40页 |
| ·基于类间可分性的最佳波段选择 | 第40-42页 |
| 6 图像融合效果的评价问题 | 第42-46页 |
| ·定性评价方法 | 第42-43页 |
| ·定量评价方法 | 第43-46页 |
| ·均值 Mean | 第43页 |
| ·熵 Entropy | 第43-44页 |
| ·能量 Energy | 第44页 |
| ·标准方差 Standard Daviation | 第44页 |
| ·相关系数 Correlation Coefficient | 第44-45页 |
| ·平均梯度 Age Gradient | 第45-46页 |
| 7 实验与结果评价 | 第46-58页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·实验目的 | 第46-47页 |
| ·重采样和直方图匹配对影像融合效果的影响 | 第47-48页 |
| ·不同的采样方法对融合效果的影响 | 第47-48页 |
| ·直方图匹配对融合效果的影响 | 第48页 |
| ·一些融合算法的效果及其比较 | 第48-51页 |
| ·一些融合算法的实验 | 第48-50页 |
| ·融合结果的质量评价 | 第50-51页 |
| ·基于波段选择的遥感影像融合实验 | 第51-53页 |
| ·基于小波变换的可调节融合方法的改进效果 | 第53-58页 |
| ·基于小波变换的可调节融合方法实验 | 第53-56页 |
| ·融合结果的质量评价 | 第56-58页 |
| 8 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63页 |