教务管理系统中的数据挖掘
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文的主要研究内容及主要工作 | 第11页 |
·论文组织结构 | 第11-12页 |
2 数据挖掘相关知识概述 | 第12-18页 |
·数据挖掘技术 | 第12-17页 |
·数据挖掘概述 | 第12-13页 |
·数据挖掘的产生及定义 | 第13-14页 |
·数据挖掘的模型 | 第14-15页 |
·数据挖掘的分类方法 | 第15-17页 |
·算法的选择 | 第17-18页 |
3 关联规则研究 | 第18-27页 |
·关联规则的研究现状 | 第18-19页 |
·算法的设计和效率的研究 | 第18页 |
·关联规则应用研究 | 第18页 |
·对关联规则评价体系和条件约束型关联规则的研究 | 第18-19页 |
·关联规则基础知识 | 第19-20页 |
·关联规则的定义 | 第19页 |
·关联规则的相关术语 | 第19-20页 |
·关联规则的种类 | 第20-21页 |
·基于规则中处理的变量的类别 | 第20页 |
·基于规则中数据的抽象层次 | 第20页 |
·基于规则中涉及到的数据的维数 | 第20-21页 |
·关联规则的算法 | 第21-22页 |
·Apriori 算法及改进 | 第22-26页 |
·Apriori 算法 | 第22-23页 |
·Apriori 算法的改进 | 第23-26页 |
·进一步研究的方向 | 第26-27页 |
·开发更高效的挖掘算法 | 第26页 |
·可视化挖掘 | 第26页 |
·基于不同媒体的挖掘 | 第26-27页 |
4 教务管理系统设计与开发 | 第27-35页 |
·系统特点 | 第27-28页 |
·系统平台 | 第28-31页 |
·系统软硬件平台 | 第28-30页 |
·C/S 与B/S 结构 | 第30-31页 |
·教务管理系统实现 | 第31-33页 |
·系统设计的总体思想 | 第31页 |
·功能模块实现 | 第31-33页 |
·B/S 与C/S 结合的体系结构设计 | 第33页 |
·高校数据中心 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
5 数据挖掘在教务系统课程分析中的实现 | 第35-47页 |
·问题的提出 | 第35-36页 |
·以“石油工程”这个专业的课程作为研究对象 | 第35页 |
·具体分数成绩等级化 | 第35-36页 |
·挖掘工具和技术的选取 | 第36页 |
·挖掘工具的选取 | 第36页 |
·数据挖掘方法的选取 | 第36页 |
·挖掘过程 | 第36-44页 |
·数据准备 | 第36-39页 |
·建立挖掘模型 | 第39-41页 |
·建立挖掘结构 | 第41-42页 |
·进行挖掘 | 第42-44页 |
·挖掘结果分析 | 第44-46页 |
·规则理解 | 第44-46页 |
·挖掘存在的不足 | 第46页 |
·小结 | 第46-47页 |
6 结论和展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47页 |
·展望 | 第47-49页 |
·本文研究不足之处的改进 | 第47页 |
·教学管理中其他事务的挖掘 | 第47页 |
·建立面向普通用户使用的教学数据挖掘系统 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
附录 | 第52-54页 |
作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第52-54页 |