首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

教务管理系统中的数据挖掘

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文的主要研究内容及主要工作第11页
   ·论文组织结构第11-12页
2 数据挖掘相关知识概述第12-18页
   ·数据挖掘技术第12-17页
     ·数据挖掘概述第12-13页
     ·数据挖掘的产生及定义第13-14页
     ·数据挖掘的模型第14-15页
     ·数据挖掘的分类方法第15-17页
   ·算法的选择第17-18页
3 关联规则研究第18-27页
   ·关联规则的研究现状第18-19页
     ·算法的设计和效率的研究第18页
     ·关联规则应用研究第18页
     ·对关联规则评价体系和条件约束型关联规则的研究第18-19页
   ·关联规则基础知识第19-20页
     ·关联规则的定义第19页
     ·关联规则的相关术语第19-20页
   ·关联规则的种类第20-21页
     ·基于规则中处理的变量的类别第20页
     ·基于规则中数据的抽象层次第20页
     ·基于规则中涉及到的数据的维数第20-21页
   ·关联规则的算法第21-22页
   ·Apriori 算法及改进第22-26页
     ·Apriori 算法第22-23页
     ·Apriori 算法的改进第23-26页
   ·进一步研究的方向第26-27页
     ·开发更高效的挖掘算法第26页
     ·可视化挖掘第26页
     ·基于不同媒体的挖掘第26-27页
4 教务管理系统设计与开发第27-35页
   ·系统特点第27-28页
   ·系统平台第28-31页
     ·系统软硬件平台第28-30页
     ·C/S 与B/S 结构第30-31页
   ·教务管理系统实现第31-33页
     ·系统设计的总体思想第31页
     ·功能模块实现第31-33页
     ·B/S 与C/S 结合的体系结构设计第33页
   ·高校数据中心第33-34页
   ·小结第34-35页
5 数据挖掘在教务系统课程分析中的实现第35-47页
   ·问题的提出第35-36页
     ·以“石油工程”这个专业的课程作为研究对象第35页
     ·具体分数成绩等级化第35-36页
   ·挖掘工具和技术的选取第36页
     ·挖掘工具的选取第36页
     ·数据挖掘方法的选取第36页
   ·挖掘过程第36-44页
     ·数据准备第36-39页
     ·建立挖掘模型第39-41页
     ·建立挖掘结构第41-42页
     ·进行挖掘第42-44页
   ·挖掘结果分析第44-46页
     ·规则理解第44-46页
     ·挖掘存在的不足第46页
   ·小结第46-47页
6 结论和展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
     ·本文研究不足之处的改进第47页
     ·教学管理中其他事务的挖掘第47页
     ·建立面向普通用户使用的教学数据挖掘系统第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录第52-54页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第52-54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:宁夏冬闲田冬牧70黑麦种植养畜研究
下一篇:服务失败归因及严重性对感知公平和顾客二次满意的影响研究