基于神经网络森林经营辅助决策的知识获取

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-8页
1. 绪论	第8-12页
·研究的意义	第8-9页
·研究的现状	第9-10页
·研究的主要内容及方法	第10-12页
2. 基于神经网络结构学习的知识获取	第12-20页
·知识获取的方式	第12-13页
·知识获取的步骤	第13-15页
·基于神经网络结构学习的知识求精	第15-20页
·人工神经网络的结构	第15-16页
·人工神经网络的学习方式	第16-18页
·人工神经网络的知识求精	第18-20页
3. 知识获取技术的设计与实现	第20-30页
·软件平台的选取	第20页
·神经网络学习模块	第20-21页
·神经网络结构的设计	第21-30页
·数据的标准化处理	第21-22页
·BP网络模型的构建	第22-26页
·BP网络模型的训练	第26-27页
·BP网络模型的性能分析	第27-29页
·BP网络的知识求精	第29-30页
4. 森林经营辅助决策的知识获取	第30-43页
·基于神经网络的地类林种预测	第30-35页
·地类林种发展趋势的分析与控制决策	第34-35页
·基于神经网络的森林未来收获量的预估	第35-43页
·各分期龄组结构的预估	第36-38页
·林分采伐量的预测	第38-41页
·林分发展趋势的分析与控制决策	第41-43页
5. 结论	第43-45页
参考文献	第45-50页
致谢	第50页