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基于信任的物流服务商评价研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·相关研究综述第13-20页
     ·信任的定义、本质及种类第13-16页
     ·信任管理的研究第16-17页
     ·信任对物流联盟的作用第17-19页
     ·物流联盟企业相互信任关系第19-20页
   ·研究内容、方法及论文框架第20-21页
     ·研究内容第20页
     ·研究方法第20-21页
     ·论文框架第21页
   ·论文的创新点、难点及不足第21-23页
     ·创新点第21-22页
     ·难点第22页
     ·不足第22-23页
第2章 相关的理论基础第23-39页
   ·信任的理论方法第23-31页
     ·基于知识管理的信任研究第23-24页
     ·基于模糊理论的信任研究第24-25页
     ·基于灰色系统理论的信任研究第25-28页
     ·基于多属性决策理论的信任研究第28-31页
   ·BP神经网络第31-35页
     ·BP神经网络的基本思想及步骤第31-34页
     ·改进的BP算法第34-35页
   ·物流商选择中的信任问题分析第35-38页
     ·现存信任问题的具体表现第35-37页
     ·严重后果第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 基于信任的物流服务商评价指标体系研究第39-54页
   ·评价指标体系构建的原则第39-40页
   ·基于信任的物流商评价指标体系构建第40-45页
     ·信任的来源因素分析第40-42页
     ·评价指标体系的建立第42-45页
   ·信任因素权重计算第45-53页
     ·基于层次分析法的第二层信任评估第45-47页
     ·第二层Bi相对权重的计算第47-48页
     ·基于模糊逻辑法的第三层信任评估第48-49页
     ·第三层Ci相对权重的计算第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 物流服务商信任识别模型第54-70页
   ·样本选取第54-55页
     ·交通运输行业概况第54页
     ·样本选取第54-55页
   ·基于BP神经网络的物流商信任识别模型第55-63页
     ·研究假设第56页
     ·建立BP神经网络第56页
     ·指标的处理第56-57页
     ·传递函数及训练函数的选择第57-58页
     ·隐含层节点数的选取第58-62页
     ·模型的确定第62-63页
   ·网络模型的训练与仿真第63-69页
     ·模型的训练及结果第63-68页
     ·模型的仿真及结果第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 物流服务商信任激励机制第70-77页
   ·信任度的提出第70-72页
     ·信任度概念第70-71页
     ·信任度的赋值第71-72页
   ·基于信任的物流服务商的选择第72-74页
     ·信任层次的划分第72-73页
     ·物流服务商选择第73-74页
   ·不同信任层次下物流服务企业的激励机制第74-76页
     ·低度信任区企业的激励机制第74-75页
     ·中度信任区企业的激励机制第75页
     ·高度信任区企业的激励机制第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第6章 研究总结与展望第77-79页
   ·研究总结第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-84页
附录第84-101页
 附录一:33家交通运输行业上市公司的数据第84-90页
 附录二:训练组的相关数据第90-94页
 附录三:测试组的相关数据第94-97页
 附录四:matlab程序第97-99页
 附录五:实验结果截图第99-101页
攻读学位期间发表的学术论文第101-102页
致谢第102页

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