小子样下数据处理的若干问题研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 前言	第10-15页
·研究动机	第10-13页
·尖峰负荷	第10-11页
·传染病发病率	第11-13页
·本文结构和主要内容	第13-15页
第二章 小子样下的Bootstrap评估方法	第15-20页
·Bootstrap评估方法的研究现状及发展	第15-16页
·Bootstrap方法的未知参数的分布估计	第16-18页
·Bootstrap方法的思想	第16-17页
·Bootstrap方法的步骤	第17-18页
·Bootstrap方法的区间估计及纠偏估计	第18-20页
·Bootstrap区间估计	第18-19页
·Bootstrap纠偏估计	第19-20页
第三章 传统的统计预测方法	第20-55页
·人工神经网络	第20-25页
·BP网络及其原理	第21-22页
·BP算法描述	第22页
·BP算法的不足之处	第22-23页
·BP网络的相关函数	第23-24页
·BP改进算法	第24-25页
·支持向量机	第25-31页
·SVM的基本思想	第26-27页
·SVM核函数	第27页
·SVM的特点	第27-28页
·SVM及LS-SVM	第28-31页
·灰色预测模型	第31-55页
·灰色建模过程	第31-36页
·灰色模型的残差分析	第36-43页
·负荷灰色预测技术的改进	第43-50页
·PSO-GM	第50-55页
第四章 仿真模拟算例	第55-65页
·仿真算例一:阻止电网崩溃的尖峰负荷预测	第55-58页
·仿真算例二:特殊时期的尖峰负荷预测	第58-60页
·仿真算例三:传染病发病率预测	第60-65页
参考文献	第65-69页
本人在读期间完成的工作	第69-70页
致谢	第70页