电力系统暂态稳定评估中的数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘技术在电力系统中应用的研究现状 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘在暂态稳定评估中的应用 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 数据挖掘综述及其分类方法 | 第22-35页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-29页 |
| ·基本定义 | 第22页 |
| ·数据挖掘的主要过程 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第24-29页 |
| ·分类方法 | 第29-34页 |
| ·决策树分类技术 | 第30-32页 |
| ·反向传播神经网络分类 | 第32-33页 |
| ·其它分类算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 数学模型的建立 | 第35-46页 |
| ·输入特征选择 | 第35页 |
| ·网络划分 | 第35-38页 |
| ·一般的方法 | 第36-37页 |
| ·算例 | 第37-38页 |
| ·初始输入特征 | 第38-39页 |
| ·暂态稳定指标 | 第39-44页 |
| ·样本的生成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于数据挖掘技术的暂态稳定评估 | 第46-61页 |
| ·基本思想 | 第46-49页 |
| ·电力系统的实际情况 | 第46-48页 |
| ·现有方法的问题 | 第48页 |
| ·解决的方法 | 第48-49页 |
| ·关联分类分析 | 第49-52页 |
| ·关联规则 | 第49-50页 |
| ·关联分类分析 | 第50-52页 |
| ·对关联分类法的补充和改进 | 第52-56页 |
| ·结合时域仿真法的混合法 | 第52-53页 |
| ·考虑时间序列的关联分类分析 | 第53-56页 |
| ·算例 | 第56-59页 |
| ·样本空间的可分性分析 | 第56-57页 |
| ·模糊区数据处理 | 第57-58页 |
| ·关联分类分析结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
