本体构建中概念和关系获取方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 本体构建理论概述 | 第12-26页 |
| ·本体概述 | 第12-18页 |
| ·本体的定义 | 第12-13页 |
| ·本体的类型 | 第13-14页 |
| ·本体的构成 | 第14-16页 |
| ·本体建模语言 | 第16-17页 |
| ·本体构建原则 | 第17-18页 |
| ·中文分词方法概述 | 第18-20页 |
| ·正向最大匹配法(MM) | 第19页 |
| ·逆向最大匹配法(RMM) | 第19页 |
| ·双向匹配法 | 第19-20页 |
| ·领域本体概念获取方法 | 第20-23页 |
| ·基于语言学的方法 | 第20-21页 |
| ·基于统计的方法 | 第21-22页 |
| ·混合方法 | 第22-23页 |
| ·领域概念间关系获取方法 | 第23-26页 |
| ·层次聚类法 | 第23页 |
| ·基于特征向量的方法 | 第23页 |
| ·基于关联规则的方法 | 第23-26页 |
| 3 领域本体概念获取方法研究 | 第26-42页 |
| ·语料预处理 | 第26-28页 |
| ·构建专业词典 | 第26-27页 |
| ·分词与标注 | 第27页 |
| ·停用词过滤 | 第27-28页 |
| ·基于互信息与上下文依赖的合成词提取方法 | 第28-34页 |
| ·基于互信息合成词提取方法 | 第30-31页 |
| ·基于上下文依赖的合成词提取方法 | 第31-34页 |
| ·合成词提取算法描述 | 第34页 |
| ·基于领域相关度和一致度的概念提取 | 第34-37页 |
| ·领域相关度和领域一致度 | 第34-36页 |
| ·领域概念筛选算法描述 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-42页 |
| ·建立语料库 | 第37页 |
| ·合成词提取实验分析 | 第37-39页 |
| ·领域概念词获取实验分析 | 第39-42页 |
| 4 领域本体概念关系获取方法研究 | 第42-60页 |
| ·概念分类关系获取方法 | 第42-50页 |
| ·基于包含原理概念分类关系获取 | 第42-43页 |
| ·基于规则的概念分类关系获取 | 第43-46页 |
| ·基于层次聚类的概念分类关系获取 | 第46-50页 |
| ·概念非分类关系的获取方法 | 第50-52页 |
| ·基于扩展关联规则的非分类关系获取方法 | 第51-52页 |
| ·非分类关系获取算法描述 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-60页 |
| ·概念分类关系获取实验分析 | 第52-57页 |
| ·概念非分类关系获取实验分析 | 第57-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第68页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
| 硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |
