| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| 第二章 基于立方卷积的图像插值方法 | 第12-26页 |
| §2.1 二维立方卷积 | 第12-18页 |
| §2.1.1 传统可分离核函数 | 第13-14页 |
| §2.1.2 不可分离核函数 | 第14-18页 |
| §2.2 基于二维含参数的立方卷积的图像插值 | 第18-26页 |
| §2.2.1 核函数推导 | 第18-24页 |
| §2.2.2 自相关函数估计 | 第24-26页 |
| 第三章 获取高精度图像的自适应方法 | 第26-39页 |
| §3.1 带参数Coons插值曲面的图像插值方法 | 第26-35页 |
| §3.1.1 双三次Coons曲面 | 第26-33页 |
| §3.1.2 图像插值 | 第33-34页 |
| §3.1.3 加速方法 | 第34-35页 |
| §3.2 一种基于双曲正切函数的自适应图像放大方法 | 第35-39页 |
| 第四章 获取高精度图像的其他方法 | 第39-55页 |
| §4.1 利用Newton-Thiele插值方法实现图像放大 | 第39-42页 |
| §4.2 通过邻近嵌入的超限分辨率分析 | 第42-46页 |
| §4.3 对于超限分辨率图像的纹理先验模型 | 第46-49页 |
| §4.4 基于小波变换的图像多尺度数据融合 | 第49-55页 |
| §4.4.1 图像的二维小波分解 | 第49-52页 |
| §4.4.2 数据融合的小波方法 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与比较 | 第55-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 中文摘要 | 第62-66页 |
| 英文摘要 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |