人脸识别技术与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·研究状况与发展前景 | 第8-11页 |
| ·研究状况 | 第8-10页 |
| ·发展前景 | 第10-11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸识别技术内容 | 第13-21页 |
| ·人脸识别的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·人脸特征提取与识别方法 | 第14-18页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第15-16页 |
| ·基于统计的人脸识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于连接机制的人脸识别方法 | 第17-18页 |
| ·人脸数据库 | 第18-19页 |
| ·人脸识别方法性能的指标 | 第19-21页 |
| 第三章 基于主成分分析的人脸识别 | 第21-39页 |
| ·方法概述 | 第21-22页 |
| ·离散K-L 变换 | 第22-28页 |
| ·K-L 展开式的性质 | 第25-28页 |
| ·K-L 坐标系的产生矩阵 | 第28页 |
| ·矩阵构造 | 第28-30页 |
| ·奇异值分解 | 第30-32页 |
| ·分类器的构造方法 | 第32-34页 |
| ·实验过程与实验结果分析 | 第34-39页 |
| 第四章 基于线性判别分析的人脸识别 | 第39-45页 |
| ·Fisher 最佳线性判别 | 第39-41页 |
| ·计算最优LDA 投影 | 第41页 |
| ·Fisher 线性判别的步骤 | 第41-42页 |
| ·LDA 判别的优缺点分析 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·本文总结 | 第45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |