| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究历史和发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-14页 |
| ·作者的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 信号模型及子空间理论基础 | 第15-23页 |
| ·窄带信号模型 | 第15-18页 |
| ·宽带信号模型 | 第18-19页 |
| ·信号子空间与噪声子空间及其应用 | 第19-22页 |
| ·信号子空间与噪声子空间 | 第19-20页 |
| ·信号子空间与噪声子空间应用之一—MUSIC 算法 | 第20-22页 |
| ·表征到达角方向估计性能的参数 | 第22-23页 |
| 第三章 基于子空间的无需预估角的宽带DOA 估计及其应用 | 第23-59页 |
| ·非相干方法 | 第23-29页 |
| ·非相干MUSIC 方法 | 第23-24页 |
| ·投影空间正交性测试方法 | 第24-26页 |
| ·仿真及结果分析 | 第26-29页 |
| ·相干方法 | 第29-42页 |
| ·相干方法分辨相干源的原理 | 第29-30页 |
| ·相干信号子空间方法 | 第30-33页 |
| ·旋转信号子空间方法 | 第33-35页 |
| ·波束形成不变相干信号子空间方法 | 第35-38页 |
| ·仿真以及结果分析 | 第38-42页 |
| ·稳健相干信号子空间方法 | 第42-49页 |
| ·算法原理 | 第42-44页 |
| ·算法步骤 | 第44-45页 |
| ·仿真及结果分析 | 第45-49页 |
| ·宽带阵列信道化侦收机中宽带DOA 方法的应用研究 | 第49-59页 |
| ·RSS 方法在宽带阵列信道化侦收机中的应用研究 | 第49-50页 |
| ·仿真试验及分析 | 第50-59页 |
| 第四章 基于神经网络的宽带DOA 估计算法 | 第59-74页 |
| ·神经网络简介 | 第60-64页 |
| ·多层感知器网络 | 第60-61页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第61-62页 |
| ·模糊神经网络方法 | 第62-63页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第63-64页 |
| ·基于径向基函数神经网络的窄带DOA 估计 | 第64-68页 |
| ·以协方差矩阵作为神经网络输入的方法 | 第64-66页 |
| ·以信号子空间作为神经网络输入的方法 | 第66页 |
| ·仿真及结果分析 | 第66-68页 |
| ·基于径向基函数神经网络的宽带DOA 估计 | 第68-74页 |
| ·先RSS 聚焦后RBFNN | 第68-69页 |
| ·基于概率神经网络的分区宽带DOA 估计 | 第69-74页 |
| 第五章 总结及展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
