基于城市轨道交通网络运营的客流分布预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 国外大城市轨道交通客流变化趋势分析 | 第18-24页 |
| ·东京轨道交通客流变化趋势 | 第18-21页 |
| ·首尔轨道交通客流变化趋势 | 第21-22页 |
| ·国外典型大城市轨道交通客流变化趋势总结 | 第22-24页 |
| 第3章 网络客流分布的理论分析 | 第24-41页 |
| ·网络化下客流分布变化的原因 | 第24-29页 |
| ·网络规模的扩展 | 第24-27页 |
| ·路径选择多样化 | 第27-28页 |
| ·运营异常 | 第28-29页 |
| ·网络化下客流时间分布形态的变化 | 第29-33页 |
| ·网络化下客流空间分布形态的变化 | 第33-40页 |
| ·网络客流空间分布形态的变化 | 第34-36页 |
| ·线路客流分布形态变化 | 第36-38页 |
| ·各断面上客流分布特性 | 第38-39页 |
| ·上下行方向上客流分布特性 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 网络客流分布模型及指标研究 | 第41-59页 |
| ·最短路径法的缺陷 | 第41页 |
| ·多路径概率选择客流分布模型及算法 | 第41-51页 |
| ·客流分布预测影响因素分析 | 第42-44页 |
| ·综合阻抗的建立 | 第44-46页 |
| ·K短路搜索 | 第46-47页 |
| ·OD间路径客流分配比例计算 | 第47-50页 |
| ·多路径概率选择模型算法流程图 | 第50-51页 |
| ·网络运营条件下的客流指标体系 | 第51-58页 |
| ·客流基础数据计算 | 第52-53页 |
| ·客流指标体系 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实例 | 第59-77页 |
| ·上海轨道交通运营概况 | 第59-62页 |
| ·上海轨道交通客流分布特点及分析 | 第62-72页 |
| ·网络客流变化趋势 | 第62-64页 |
| ·线路时间分布特征 | 第64-69页 |
| ·线路空间分布特征 | 第69-72页 |
| ·网络客流分布实例计算 | 第72-77页 |
| ·断面客流计算分析 | 第72-74页 |
| ·线路客流计算分析 | 第74-77页 |
| 第6章 结论 | 第77-79页 |
| ·主要工作和结论 | 第77页 |
| ·进一步研究的内容 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |
