数据挖掘在客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 CRM概述 | 第11-16页 |
| ·CRM的发展概况 | 第11页 |
| ·CRM的定义 | 第11-12页 |
| ·CRM在计量领域市场运作中的引入 | 第12-13页 |
| ·CRM的实现 | 第13页 |
| ·数据挖掘在CRM中的核心作用 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 KDD和DM概述 | 第16-26页 |
| ·KDD的产生及发展 | 第16-17页 |
| ·KDD的定义和基本过程 | 第17-19页 |
| ·KDD的分类 | 第19-21页 |
| ·KDD的主要技术方法和研究热点 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的主要应用 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的主要工具 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 数据预处理 | 第26-33页 |
| ·数据预处理定义 | 第26页 |
| ·数据预处理的基本任务 | 第26-27页 |
| ·数据清理 | 第27-28页 |
| ·数据转换 | 第28-30页 |
| ·计量管理系统 CRM中的数据预处理 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于决策树算法的知识获取方法研究 | 第33-42页 |
| ·数据分类技术 | 第33页 |
| ·决策树算法 | 第33-34页 |
| ·ID3算法 | 第34-37页 |
| ·计量管理系统CRM中的数据挖掘 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于数据挖掘技术的客户关系管理应用研究 | 第42-54页 |
| ·知识化计量管理系统 | 第42-46页 |
| ·“杨自客户关系管理” | 第46-47页 |
| ·“核心客户关系管理”的实施步骤 | 第47-49页 |
| ·KMMS的客户档案管理系统 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| ·本文主要工作 | 第54-55页 |
| ·下一步工作打算 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58页 |
