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管制瓶特征参数视觉检测系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-10页
插图清单第10-12页
表格清单第12-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·机器视觉简述第13页
   ·机器视觉原理第13-14页
   ·机器视觉在国内外的发展历史及现状第14-15页
   ·机器视觉在管制瓶检测上的发展现状及问题第15-16页
   ·数字图像处理技术第16页
   ·数字图象处理技术现状第16页
   ·本课题的来源与意义第16-17页
   ·课题解决方案及主要研究内容第17-18页
第二章 管制瓶在线测试系统的设计第18-26页
   ·总体设计框架第18-19页
   ·管制瓶检测系统中相机的选择和分析第19-21页
   ·视觉板卡的选择和分析第21页
   ·板卡硬件功能的对比第21-23页
   ·镜头的分析和选择第23-24页
   ·光源与照明的设计第24-26页
第三章 检测算法的研究和实现第26-55页
   ·算法设计的总体框架第26页
   ·图像预处理第26-36页
     ·小波变换的背景介绍第26-27页
     ·小波变换的快速实现第27-33页
     ·基于小波变换的去噪第33-34页
     ·传统去噪方法第34-35页
     ·基于小波变换图像增强第35-36页
   ·图像的分割第36-49页
     ·二值化第36-37页
     ·全局阈值法第37-40页
     ·目标的提取第40-41页
     ·数字图像的边缘检测第41-47页
     ·数字图像的腐蚀与细化第47-49页
       ·腐蚀第47-48页
       ·细化第48-49页
   ·管制瓶瓶口缺陷的检测方法第49-53页
     ·瓶口圆心位置的确定第49-53页
       ·经典的Hough变换圆检测算法第50页
       ·随机Hough变换圆检测算法第50-51页
       ·随机Hough检测算法的改进第51-53页
     ·瓶口缺陷检测第53页
     ·瓶身与瓶底缺陷检测第53页
   ·管制瓶的尺寸检测第53-55页
     ·管制瓶瓶口内外径的检测第53-54页
     ·管制瓶瓶身瓶高的检测第54-55页
第四章 DSP在管制瓶自动检测系统中的运用第55-74页
   ·基于DSP的自动检测系统框图第55页
   ·系统中DSP部分的阐述第55-58页
     ·DSP简介第55-56页
     ·SEED-VPM642 DSP处理模块第56-58页
     ·硬件实验平台的搭建第58页
   ·图像处理算法的DSP实现第58-67页
     ·小波变换DSP实现第59-60页
     ·边缘检测第60-62页
     ·图像的二值化第62-63页
     ·腐蚀与细化第63-67页
       ·腐蚀第63-65页
       ·细化第65-67页
   ·PC端用户界面的设计第67-71页
   ·检测系统的误差分析第71-72页
   ·系统连线测试结果第72-74页
第五章 结束语第74-76页
   ·本文的主要工作第74-75页
   ·今后的研究展望第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士期间发表的论文第79页

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