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对等网络中信任感知的资源交易模型

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
图表索引第12-13页
第1章 绪论第13-29页
   ·论文研究背景第13-22页
     ·互联网模式的演变第13-17页
     ·对等网络概念及其分类第17-19页
     ·对等网络的应用领域第19-22页
   ·问题的提出第22-25页
     ·对等网络的动态性第22-24页
     ·对等网络的异构性第24-25页
     ·对等网络的资源不可信性第25页
   ·论文主要研究工作第25-28页
     ·论文研究内容第26-27页
     ·论文组织结构和贡献第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第2章 信任感知的资源交易模型-Tart第29-43页
   ·引言第29页
   ·Tart模型的设计思路第29-37页
     ·基于市场机制的对等网络资源管理的优点第29-30页
     ·基于市场机制的网络资源管理的相关工作第30-33页
     ·相关工作中存在的不足第33-34页
     ·信任的定义及主要特征第34-37页
   ·Tart模型的结构第37-42页
     ·Tart市场模型第38-39页
     ·Tart节点模型第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 基于向量相似性的服务可信度评估模型第43-60页
   ·引言第43-44页
   ·相关工作介绍第44-49页
     ·集中式信任系统第44-46页
     ·分布式信任系统第46-48页
     ·现有系统存在的问题第48-49页
   ·简单服务可信度评估算法第49-50页
   ·基于向量相似性的服务推荐可信度评估算法第50-52页
     ·相似互信假设的合理性第50-51页
     ·服务推荐可信度的计算第51-52页
   ·基于 MLE的服务推荐可信度的精确化第52-53页
   ·信任模型的分布式实现方案第53-55页
     ·历史交易回馈信息的存储方案第53-54页
     ·基于 R-Chain的分布式实现方案第54-55页
   ·模拟实验与性能分析第55-59页
     ·模拟实验参数第55-56页
     ·模拟结果与分析第56-58页
     ·优化方案第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 基于利润分享的拓扑构建及资源搜索机制第60-77页
   ·引言第60页
   ·信任关系的定义第60-61页
   ·利润分享制第61-62页
     ·人力资源管理中的利润分享制第61-62页
     ·基于利润分享的路由可信度评估的主要思路第62页
   ·对等网络拓扑优化相关工作第62-65页
     ·基于节点物理位置的对等网络优化第62-63页
     ·基于节点能力的对等网络优化第63-64页
     ·基于兴趣聚类的对等网络优化第64页
     ·基于节点可信度的对等网络优化第64-65页
   ·基于利润分享的路由可信度评估算法第65-69页
     ·利润的定义第65-66页
     ·节点贡献的评估第66-67页
     ·基于贡献的利润分享第67-68页
     ·基于利润分享的路由可信度评估算法第68-69页
   ·信任感知的自适应拓扑构建模型第69-71页
     ·拓扑构建的参数第69页
     ·拓扑构建算法第69-71页
   ·信任感知的资源搜索机制第71-73页
     ·传统无结构网络中的搜索算法第71-72页
     ·信任感知的资源搜索机制的特点第72页
     ·信任感知的资源搜索机制的流程第72-73页
   ·模拟实验与性能分析第73-76页
     ·模拟实验参数第73-74页
     ·模拟结果与分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 基于机会成本的资源选择机制第77-84页
   ·引言第77页
   ·相关工作介绍第77-78页
   ·基于机会成本的资源选择机制第78-80页
     ·影响资源选择的主要因素第78-79页
     ·基于机会成本的资源选择算法第79-80页
   ·模拟实验与性能分析第80-83页
     ·模拟实验参数第80-81页
     ·模拟结果与分析第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第6章 结束语第84-86页
   ·主要工作总结第84页
   ·主要贡献与创新点第84-85页
   ·进一步的工作第85-86页
参考文献第86-94页
攻读博士学位期间发表的论文第94-96页
攻读博士学位期间申请的专利第96-97页
攻读博士学位期间参加的项目第97-98页
致谢第98-99页
本文缩略语对照表第99页

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