人脸识别技术的实现及其在远程身份验证中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-20页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·远程身份验证 | 第10-11页 |
| ·人脸识别简介 | 第11-14页 |
| ·人脸检测 | 第12-13页 |
| ·图像预处理 | 第13页 |
| ·特征提取 | 第13-14页 |
| ·特征匹配 | 第14页 |
| ·人脸识别应用 | 第14-15页 |
| ·银行金融系统中的应用 | 第14-15页 |
| ·政法系统中的应用 | 第15页 |
| ·其他方面的应用 | 第15页 |
| ·人脸识别的研究历史与现状 | 第15-18页 |
| ·国外研究历史与现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究历史与现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-20页 |
| 2 人脸检测 | 第20-33页 |
| ·人脸检测方法的选择 | 第20-22页 |
| ·基于肤色的人脸检测方法 | 第22-33页 |
| ·色彩空间 | 第22-26页 |
| ·肤色模型 | 第26-28页 |
| ·基于肤色的人脸检测方法的实现 | 第28-33页 |
| 3 人脸图像预处理 | 第33-41页 |
| ·彩色图像转灰度图像 | 第33-34页 |
| ·图像的灰度归一化 | 第34-35页 |
| ·图像的几何归一化 | 第35-41页 |
| ·人眼位置估计 | 第35-38页 |
| ·人脸图像旋转缩放 | 第38-41页 |
| 4 人脸特征提取 | 第41-52页 |
| ·基于几何特征的特征提取 | 第41页 |
| ·基于代数特征的特征提取 | 第41-51页 |
| ·相关理论基础 | 第42-44页 |
| ·基于PCA的人脸特征提取 | 第44-46页 |
| ·基于奇异值和FLD的特征提取 | 第46-51页 |
| ·人脸特征提取方法的选择 | 第51-52页 |
| 5 人脸库训练方式及身份验证判据 | 第52-56页 |
| ·人脸库训练方式 | 第52-54页 |
| ·总体训练方式 | 第52-53页 |
| ·基空间集合训练方式 | 第53-54页 |
| ·身份验证判据 | 第54-56页 |
| 6 基于人脸识别的远程身份验证方案的分析与设计 | 第56-69页 |
| ·系统分析 | 第56-57页 |
| ·相关技术分析 | 第57-59页 |
| ·系统结构 | 第59-62页 |
| ·系统拓扑结构 | 第59-60页 |
| ·系统功能模块结构 | 第60-62页 |
| ·系统工作流程 | 第62-64页 |
| ·数据库设计 | 第64-69页 |
| 7 基于人脸识别的远程身份验证实例的实现 | 第69-77页 |
| ·系统实现 | 第69-74页 |
| ·标准人脸采集动态链接库 | 第69-71页 |
| ·人脸识别运算动态链接库 | 第71-72页 |
| ·客户端 | 第72-73页 |
| ·服务器端 | 第73-74页 |
| ·系统界面 | 第74-76页 |
| ·客户端界面 | 第74-75页 |
| ·服务器端界面 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-77页 |
| 8 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在学研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
