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基于多Agent的电力培训仿真智能评价指导系统

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·电力培训仿真系统概述第6-7页
   ·课题背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·评价系统在电力培训仿真中的应用现状第8-9页
     ·多Agent 在电力系统中的应用现状第9-10页
   ·论文主要工作第10-11页
第二章 MAS 及其应用第11-17页
   ·AGENT 概述第11-13页
     ·Agent 定义第11页
     ·Agent 属性第11-13页
     ·Agent 与对象、专家系统第13页
   ·MAS 概述第13-14页
   ·多AGENT 执行环境的特征第14页
   ·MAS 通信第14-15页
   ·MAS 协调与协作第15-16页
   ·本章小节第16-17页
第三章 智能评价指导系统总体设计第17-23页
   ·分布式培训仿真系统概述第17-18页
   ·分布式AGENT 系统概述第18-19页
   ·智能评价指导系统的总体结构第19-22页
     ·总体结构第19-20页
     ·模块功能介绍第20-22页
   ·本章小节第22-23页
第四章 规则库的创建第23-35页
   ·规则知识表示方法第23-26页
     ·知识表示方法概述第23-24页
     ·框架式表示法第24-25页
     ·产生式表示法第25页
     ·面向对象的知识表示法第25-26页
   ·规则库的创建第26-34页
     ·规则的组织与管理第26-28页
     ·设备规则第28-31页
     ·任务规则第31-34页
   ·本章小节第34-35页
第五章 智能评价指导系统的实现第35-47页
   ·任务管理系统第35-43页
     ·任务管理第36-38页
     ·规则管理第38-39页
     ·语句编辑第39-41页
     ·评价管理第41-43页
   ·智能评价系统典型实例第43-47页
     ·实时监控主界面第43-44页
     ·电网仿真监控界面第44-45页
     ·变电站仿真界面第45-47页
第六章 结论第47-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第52页

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