| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·本文的主要研究内容与目的意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第15-17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 粗糙集理论及蚁群算法的介绍 | 第20-28页 |
| ·粗糙集理论介绍 | 第20-23页 |
| ·近似集 | 第20页 |
| ·信息系统 | 第20-21页 |
| ·不完备信息系统与多值信息系统 | 第21-22页 |
| ·决策表与决策规则 | 第22-23页 |
| ·约简与核 | 第23页 |
| ·蚁群算法的介绍 | 第23-28页 |
| ·蚁群算法的由来 | 第23-24页 |
| ·蚁群觅食原理和特点 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第25-28页 |
| 第三章 模糊PID控制的介绍 | 第28-34页 |
| ·PID控制原理 | 第28-30页 |
| ·模拟PID控制原理 | 第28-29页 |
| ·数字PID控制算法原理 | 第29-30页 |
| ·模糊控制器的结构和组成 | 第30-34页 |
| 第四章 粗糙集约简算法的仿真实验及在化工过程中的应用 | 第34-44页 |
| ·属性约简算法的说明及仿真实验 | 第34-36页 |
| ·值约简的说明及仿真实验 | 第36-38页 |
| ·粗糙集在聚酯生产过程中的应用研究 | 第38-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第五章 基于蚁群算法的PID控制的仿真研究 | 第44-58页 |
| ·蚁群算法寻优PID参数原理 | 第44-45页 |
| ·对经典二阶对象进行仿真研究 | 第45-50页 |
| ·对高阶对象进行仿真研究 | 第50-53页 |
| ·对高阶带滞后对象进行仿真研究 | 第53-56页 |
| ·本章小节 | 第56-58页 |
| 第六章 一种复合式的智能模糊PID控制器的仿真研究 | 第58-70页 |
| ·设计原理和思路 | 第58-61页 |
| ·对经典二阶对象进行仿真研究 | 第61-64页 |
| ·对高阶对象进行仿真研究 | 第64-66页 |
| ·对高阶带滞后对象进行仿真研究 | 第66-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第七章 结论 | 第70-72页 |
| ·本文获得的成果 | 第70页 |
| ·后续工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 作者和导师简介 | 第78-80页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第80-81页 |