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基于GPS数据的道路交通状态判别方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·交通参数采集技术第11-13页
     ·固定型采集技术第11-12页
     ·移动型采集技术第12-13页
   ·浮动车技术第13-15页
     ·浮动车概念第13-14页
     ·国内外发展现状第14-15页
   ·本论文的研究内容第15-17页
第二章 GPS浮动车交通信息采集系统的理论基础第17-23页
   ·GPS浮动车交通信息采集系统组成架构第17页
   ·全球卫星定位系统(GPS)相关介绍第17-21页
     ·全球卫星定位系统概述第17-20页
     ·全球卫星定位系统定位原理第20-21页
   ·地理信息系统第21-22页
     ·地理信息系统概述第21-22页
     ·交通地理信息系统概述第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 系统参数的采集及处理第23-45页
   ·交通信息数据的采集流程第23页
   ·采用服务型车辆和部分特种车辆作为GPS浮动车第23-24页
   ·GPS浮动车系统采集车辆信息的参数设置第24-27页
     ·GPS数据采样时间间隔的确定方法第24-26页
     ·系统内浮动车样本量的确定第26-27页
   ·动态交通数据的预处理第27-33页
     ·丢失数据、错误数据的识别第27-29页
     ·对出租车/公交车停车状态的识别第29-31页
     ·动态交通数据故障修复第31-32页
     ·动态交通数据滤波第32-33页
   ·地图匹配第33-34页
     ·GPS定位误差分析第33-34页
     ·坐标系参数的转换第34页
     ·电子地图数据库误差分析第34页
   ·实验路段划分方法第34-38页
     ·等长分段法第35-36页
     ·动态分段法第36-38页
   ·基于GPS浮动车的路段行程时间和路段平均速度估计第38-44页
     ·多元回归模型第38-39页
     ·模糊推理模型第39-40页
     ·速度积分模型第40-41页
     ·曲线拟合模型第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 城市道路交通状态判别方法研究第45-53页
   ·交通流相关概念及参数第45-46页
     ·交通流的概念第45页
     ·交通流的参数第45-46页
   ·交通拥挤的判别第46页
   ·常规交通状态判别算法第46-50页
     ·基于路段行程时间的交通拥挤自动判别算法第47-48页
     ·基于车辆瞬时速度的交通拥挤自动判别算法第48-50页
   ·一维模糊判别算法第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 实验采样和结果分析第53-61页
   ·实验概况第53页
   ·GPS模块技术参数介绍第53-55页
     ·一般规格第53页
     ·接收器精确度第53-54页
     ·通讯协议第54页
     ·使用条件限制第54页
     ·电源第54页
     ·处理核心第54-55页
     ·物理参数第55页
   ·实验数据第55-59页
   ·实验结果分析第59页
   ·本章小结第59-61页
总结与展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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