摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·交通参数采集技术 | 第11-13页 |
·固定型采集技术 | 第11-12页 |
·移动型采集技术 | 第12-13页 |
·浮动车技术 | 第13-15页 |
·浮动车概念 | 第13-14页 |
·国内外发展现状 | 第14-15页 |
·本论文的研究内容 | 第15-17页 |
第二章 GPS浮动车交通信息采集系统的理论基础 | 第17-23页 |
·GPS浮动车交通信息采集系统组成架构 | 第17页 |
·全球卫星定位系统(GPS)相关介绍 | 第17-21页 |
·全球卫星定位系统概述 | 第17-20页 |
·全球卫星定位系统定位原理 | 第20-21页 |
·地理信息系统 | 第21-22页 |
·地理信息系统概述 | 第21-22页 |
·交通地理信息系统概述 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 系统参数的采集及处理 | 第23-45页 |
·交通信息数据的采集流程 | 第23页 |
·采用服务型车辆和部分特种车辆作为GPS浮动车 | 第23-24页 |
·GPS浮动车系统采集车辆信息的参数设置 | 第24-27页 |
·GPS数据采样时间间隔的确定方法 | 第24-26页 |
·系统内浮动车样本量的确定 | 第26-27页 |
·动态交通数据的预处理 | 第27-33页 |
·丢失数据、错误数据的识别 | 第27-29页 |
·对出租车/公交车停车状态的识别 | 第29-31页 |
·动态交通数据故障修复 | 第31-32页 |
·动态交通数据滤波 | 第32-33页 |
·地图匹配 | 第33-34页 |
·GPS定位误差分析 | 第33-34页 |
·坐标系参数的转换 | 第34页 |
·电子地图数据库误差分析 | 第34页 |
·实验路段划分方法 | 第34-38页 |
·等长分段法 | 第35-36页 |
·动态分段法 | 第36-38页 |
·基于GPS浮动车的路段行程时间和路段平均速度估计 | 第38-44页 |
·多元回归模型 | 第38-39页 |
·模糊推理模型 | 第39-40页 |
·速度积分模型 | 第40-41页 |
·曲线拟合模型 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 城市道路交通状态判别方法研究 | 第45-53页 |
·交通流相关概念及参数 | 第45-46页 |
·交通流的概念 | 第45页 |
·交通流的参数 | 第45-46页 |
·交通拥挤的判别 | 第46页 |
·常规交通状态判别算法 | 第46-50页 |
·基于路段行程时间的交通拥挤自动判别算法 | 第47-48页 |
·基于车辆瞬时速度的交通拥挤自动判别算法 | 第48-50页 |
·一维模糊判别算法 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 实验采样和结果分析 | 第53-61页 |
·实验概况 | 第53页 |
·GPS模块技术参数介绍 | 第53-55页 |
·一般规格 | 第53页 |
·接收器精确度 | 第53-54页 |
·通讯协议 | 第54页 |
·使用条件限制 | 第54页 |
·电源 | 第54页 |
·处理核心 | 第54-55页 |
·物理参数 | 第55页 |
·实验数据 | 第55-59页 |
·实验结果分析 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
总结与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |