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基于人工免疫原理的网络入侵检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·主要研究内容和组织安排第9-11页
第二章 入侵检测与免疫技术第11-29页
   ·入侵检测技术的产生和发展现状第11-14页
     ·入侵检测技术的产生和发展历史第11-13页
     ·入侵检测技术发展现状第13-14页
   ·入侵检测技术分类第14-16页
     ·按照检测对象分类第14-15页
     ·按所采用的技术分类第15-16页
   ·现代入侵检测技术的主要功能要求第16-17页
   ·生物免疫系统第17-21页
     ·免疫的定义第17页
     ·免疫的功能第17页
     ·生物免疫系统原理与运行机制第17-18页
     ·可适应性免疫系统第18-21页
   ·人工免疫系统第21-24页
     ·人工免疫系统的基本术语第21页
     ·基于人工免疫的网络安全研究现状简介第21-23页
     ·生物免疫与入侵检测第23-24页
   ·基于免疫机制的入侵检测系统模型第24-29页
     ·人工免疫的实现第24-25页
     ·Self和Nonself集合的定义和集合的确定第25-26页
     ·检测器的生成第26-29页
第三章 基于HMM和PDA模型的入侵检测系统第29-44页
   ·下推自动机模型及隐马尔柯夫模型的引入第29-33页
     ·下推自动机模型的引入第29-31页
     ·隐马尔柯夫模型的引入第31-33页
   ·隐马尔柯夫模型(HMM)第33-38页
     ·HMM的三个假设第33-34页
     ·HMM的三个基本问题第34-35页
     ·HMM的算法第35-37页
     ·HMM的建立过程第37-38页
   ·两模型结合产生成熟识别器第38-44页
     ·识别器的构造第38-39页
     ·初始识别器的产生第39页
     ·训练阶段第39-40页
     ·识别过程第40-44页
第四章 入侵检测系统设计第44-48页
   ·主机入侵检测系统的框架第44-45页
   ·入侵检测系统的CIDF模型第45页
   ·基于HMM和PDA模型的入侵检测系统框架设计第45-48页
第五章 总结与展望第48-51页
   ·基于免疫机制的入侵检测系统的优缺点第48-49页
   ·人工免疫系统进一步的研究方向和展望第49-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士学位期间所发表的论文第53-54页
致谢第54页

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