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基于CRF的中文命名实体识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-18页
   ·本文的研究背景第9-11页
   ·命名实体的定义第11页
   ·国内外现状第11-13页
   ·命名实体识别的评测方法第13-15页
   ·研究的意义第15-16页
   ·组织结构第16-18页
2. 相关模型的算法第18-31页
   ·隐马尔科夫模型第18-24页
     ·离散马尔科夫过程第18页
     ·隐马尔科夫模型第18-20页
     ·隐马尔科夫模型的基本问题第20-24页
     ·隐马尔科夫模型的局限性第24页
   ·最大熵模型第24-27页
     ·最大熵模型的描述第24-25页
     ·最大熵模型的约束条件第25-26页
     ·最大熵模型求解第26-27页
     ·最大熵模型总结第27页
   ·条件随机场概率模型的形式第27-28页
   ·模型参数估计第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3. 命名实体识别的思路和方法第31-39页
   ·命名实体识别的难点第31-33页
   ·命名实体识别的主要方法第33-35页
   ·命名实体识别方法结构的设计第35-37页
   ·本章小结第37-39页
4. 基于CRF的命名实体识别模型关键问题的解决方案第39-46页
   ·标记偏置问题第39-41页
   ·特征的选择第41-42页
   ·特征模板的定义第42-45页
   ·文本预处理第45页
   ·本章小结第45-46页
5. CRF实验过程及结果分析第46-55页
   ·CRF模型实体识别流程第46-47页
   ·CRF 实验过程及结果第47-53页
     ·实验环境第47页
     ·不同模板的实现结果分析第47-51页
     ·加入词性标记实现的结果分析第51-53页
   ·实验分析第53页
   ·本章小结第53-55页
结语第55-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
致谢第63页

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