X射线焊缝数字图像的缺陷提取技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1. 绪论	第9-19页
·论文背景	第9-10页
·射线检测技术发展现状	第10-17页
·射线数字成像系统发展现状	第10-14页
·X 射线缺陷自动识别技术发展	第14-17页
·论文目的和意义	第17-18页
·本文的内容组织安排	第18-19页
2. X 射线底片的数字化	第19-29页
·底片数字化的要求	第19-20页
·胶片数字化系统	第20-24页
·胶片数字化系统原理及组成	第20-22页
·Array 2905HD 系统介绍	第22-24页
·影响底片数字化质量的因素	第24-26页
·底片数字化结果分析	第26-28页
·本章小结	第28-29页
3. X射线焊缝数字图像的预处理技术研究	第29-53页
·X 射线底片数字化图像的特点	第29-30页
·焊缝缺陷图像的降噪	第30-36页
·焊缝数字图像的噪声分析	第30-31页
·降噪方法分析	第31-36页
·焊缝图像的增强	第36-44页
·直接灰度变换	第37-41页
·直方图均衡	第41-42页
·模糊增强	第42-44页
·基于灰度曲线分析的焊缝区域提取	第44-51页
·基于高斯型灰度曲线分析的焊缝边界确定方法	第44-50页
·基于灰度投影和灰度曲线分析方法的焊缝区域提取	第50-51页
·本章小结	第51-53页
4. X射线检测焊缝缺陷的提取	第53-67页
·基于传统边缘检测算子的焊缝缺陷提取	第53-60页
·Sobel 算子	第53-56页
·LoG 算子	第56-57页
·Canny 算子	第57-59页
·边缘检测算子在焊缝缺陷提取中的性能比较	第59-60页
·基于多尺度数学形态学梯度的边缘检测	第60-65页
·数学形态学基础	第60-62页
·灰度图像的数学形态学梯度	第62-64页
·形态学梯度图像分割	第64-65页
·二值化图像中的目标边界提取	第65页
·本章小结	第65-67页
5. 总结与展望	第67-68页
·本文的主要工作	第67页
·后续研究展望	第67-68页
参考文献	第68-72页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第72-73页
致谢	第73页