疵点检测实时算法研究及硬件实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·机器视觉与模式识别 | 第10-12页 |
| ·实时信号处理的实现方式 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 系统总体设计 | 第14-30页 |
| ·视觉平台简介 | 第14-15页 |
| ·系统性能分析 | 第15-16页 |
| ·相机及接口 | 第16-19页 |
| ·图像采集处理卡设计 | 第19-26页 |
| ·疵点检测算法研究 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 疵点实时检测算法研究 | 第30-48页 |
| ·类别共生矩阵(LCM)法 | 第30-34页 |
| ·多分辨率小波分析 | 第34-45页 |
| ·算法总结 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于稳态离散小波的疵点检测 | 第48-61页 |
| ·疵点图像处理 | 第48-56页 |
| ·特征值的提取及疵点识别 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 小波检测算法的硬件实现 | 第61-72页 |
| ·小波实现 | 第61-68页 |
| ·图像融合 | 第68-71页 |
| ·特征值提取及疵点判别 | 第71页 |
| ·实时性分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·全文工作总结 | 第72-73页 |
| ·课题展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录及参加的课题 | 第80页 |