免疫规划及其在图像分割中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究背景和发展现状 | 第12-15页 |
| ·人工免疫系统的研究背景 | 第12-13页 |
| ·基于免疫原理的优化算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像分割研究综述 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·图像分割的基本概念与方法 | 第17-18页 |
| ·图像分割的定义 | 第17-18页 |
| ·图像分割的基本方法 | 第18页 |
| ·图像的阈值分割 | 第18-21页 |
| ·阈值分割概述 | 第18-19页 |
| ·阈值选取的方法 | 第19-21页 |
| ·基于最大信息熵的图像阈值分割原理 | 第21-22页 |
| ·灰度直方图 | 第21页 |
| ·灰度直方图的熵 | 第21-22页 |
| ·基于量化图像直方图的最大熵阈值处理算法 | 第22-24页 |
| ·图像灰度直方图的量化 | 第22-23页 |
| ·图像直方图和原始直方图之间的关系 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 人工免疫系统基础理论 | 第25-36页 |
| ·生物免疫系统 | 第25-26页 |
| ·免疫系统的机制 | 第25页 |
| ·免疫系统的性质 | 第25-26页 |
| ·人工免疫系统的原理及其应用 | 第26-30页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第27-28页 |
| ·人工免疫系统在优化问题中的应用 | 第28-30页 |
| ·人工免疫算法与遗传算法的比较 | 第30页 |
| ·免疫规划 | 第30-35页 |
| ·免疫规划的研究背景 | 第31页 |
| ·免疫规划的具体方案 | 第31-33页 |
| ·免疫疫苗的选取 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于免疫规划的图像分割算法的设计与实现 | 第36-50页 |
| ·预处理 | 第36-39页 |
| ·噪声消除 | 第36-38页 |
| ·灰度均衡变换 | 第38页 |
| ·灰度插值 | 第38-39页 |
| ·基于最大信息熵理论的图像阈值分割 | 第39-41页 |
| ·基于费用函数最小化的图像分割算法 | 第41-46页 |
| ·相异性增强 | 第42-43页 |
| ·初始分割图像及其边缘分布 | 第43-44页 |
| ·费用函数评估 | 第44-45页 |
| ·费用函数最小化 | 第45-46页 |
| ·连通区域标记 | 第46-48页 |
| ·后处理 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验仿真与分析 | 第50-57页 |
| ·实验条件 | 第50页 |
| ·基于最大信息熵理论的图像阈值分割结果及分析 | 第50-53页 |
| ·免疫规划算法和经典遗传算法的性能比较 | 第53-55页 |
| ·基于费用函数最小化方法的图像分割结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
