| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文提出的背景 | 第9-11页 |
| ·常规的非平稳信号处理方法 | 第11-14页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第11页 |
| ·小波分析 | 第11-12页 |
| ·Winger-Ville分布 | 第12-13页 |
| ·进化谱 | 第13页 |
| ·经验正交函数展开 | 第13-14页 |
| ·希尔伯特黄变换的国内外现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 EMD经验模式分解法 | 第17-31页 |
| ·瞬时频率(instantaneous frequency) | 第17-21页 |
| ·瞬时频率的定义 | 第17-18页 |
| ·瞬时频率的物理意义 | 第18-21页 |
| ·固有模态函数(intrinsic mode function) | 第21页 |
| ·筛分过程 | 第21-25页 |
| ·筛分过程的相关问题 | 第25-29页 |
| ·极点时间尺度和曲率时间尺度 | 第25-26页 |
| ·端点效应 | 第26-27页 |
| ·完备性和正交性 | 第27页 |
| ·停止准则 | 第27-29页 |
| ·最大筛分次数M | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 希尔伯特谱 | 第31-36页 |
| ·解析信号 | 第31-32页 |
| ·希尔伯特谱 | 第32-35页 |
| ·边际谱 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 EEMD总体平均经验模式分解法 | 第36-49页 |
| ·模态混叠和中断检测 | 第36-38页 |
| ·噪声辅助信号分析回顾 | 第38-40页 |
| ·预白化 | 第39页 |
| ·随机共振 | 第39-40页 |
| ·总体平均经验模式分解法算法 | 第40-48页 |
| ·总体平均经验模式分解法算法的提出 | 第40-43页 |
| ·总体平均经验模式分解法的步骤以及噪声的控制 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总体平均经验模式分解法应用研究 | 第49-59页 |
| ·EEMD分析语音信号 | 第49-53页 |
| ·EEMD分析水轮机空化噪声 | 第53-58页 |
| ·水轮机空化原理 | 第53-54页 |
| ·水轮机空化数据采集 | 第54-55页 |
| ·EEMD及边际谱分析结果 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |