基于实物期权的高速公路投资决策研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 导论 | 第10-20页 |
| ·选题目的和意义 | 第10-13页 |
| ·选题的目的 | 第10-12页 |
| ·选题的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第13-18页 |
| ·国外研究综述 | 第13-15页 |
| ·国内研究综述 | 第15-18页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 高速公路投资决策方法与问题 | 第20-28页 |
| ·高速公路投资决策方法 | 第20-24页 |
| ·净现值方法 | 第20-21页 |
| ·内部收益率法 | 第21页 |
| ·投资回收期法 | 第21-22页 |
| ·实物期权定价方法 | 第22-24页 |
| ·高速公路投资决策中存在的问题 | 第24-26页 |
| ·传统的评价方法的缺陷 | 第24-25页 |
| ·传统金融期权定价的不足 | 第25-26页 |
| ·基于实物期权的高速公路投资决策框架 | 第26-28页 |
| 第3章 基于实物期权的高速公路投资决策基本理论 | 第28-36页 |
| ·实物期权理论 | 第28-33页 |
| ·实物期权的概念 | 第28-29页 |
| ·实物期权的类型 | 第29-31页 |
| ·高速公路投资的期权特性分析 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络以及遗传算法基本理论 | 第33-36页 |
| ·BP神经网络理论 | 第33-34页 |
| ·遗传算法理论 | 第34-36页 |
| 第4章 基于实物期权的高速公路投资决策模型构建 | 第36-49页 |
| ·期权价值影响因素 | 第36-39页 |
| ·BP神经网络进行样本训练 | 第39-41页 |
| ·运用遗传算法选择变量优化BP网络 | 第41-42页 |
| ·建立模型 | 第42-49页 |
| ·分析样本 | 第43-44页 |
| ·确定网络输入节点 | 第44-45页 |
| ·训练BP网络 | 第45-47页 |
| ·网络优化 | 第47页 |
| ·训练后的网络优化 | 第47-49页 |
| 第5章 基于实物期权的高速公路投资决策 | 第49-52页 |
| ·分析确定各输入变量 | 第49-50页 |
| ·期权定价 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与建议 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
