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基于数据挖掘的上市公司财务风险预警研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 导论第7-13页
   ·课题研究的目的、意义第7-9页
     ·课题研究的目的第7-8页
     ·课题的研究意义第8-9页
   ·课题研究的国内外现状第9-12页
     ·国外财务风险预警研究现状第9-10页
     ·国内财务风险预警研究现状第10-12页
   ·课题研究的思路第12-13页
第2章 上市公司财务风险预警的理论基础第13-23页
   ·权衡理论第13-14页
   ·上市公司生存理论第14-16页
   ·上市公司现金流量理论第16-22页
     ·影响上市公司现金流转的内部原因第19-20页
     ·影响上市公司现金流转的外部原因第20-22页
   ·代理成本理论第22-23页
第3章 数据挖掘的方法分析第23-29页
   ·数据挖掘的主要方法第23-25页
   ·数据挖掘流程第25-27页
     ·数据挖掘环境第25页
     ·数据挖掘过程第25-27页
   ·统计学方法—LOGISTIC回归分析第27-29页
     ·Logistic回归分析第27页
     ·Logistic模型参数估计及统计检验方法第27-29页
第4章 上市公司财务风险预警的系统分析第29-38页
   ·上市公司财务风险预警系统构建的基本思路第29-32页
     ·构建财务预警系统的思路第29-30页
     ·构建财务风险预警系统的功能第30-31页
     ·构建财务预警系统的步骤第31-32页
   ·上市公司财务风险及风险因素的界定第32-34页
     ·财务风险类型的界定第32-33页
     ·财务风险影响因素的界定第33-34页
   ·上市公司财务风险预警系统的样本选取第34-35页
   ·上市公司财务风险预警指标体系的构成第35-38页
     ·上市公司偿债能力风险预警指标第36页
     ·上市公司盈利能力风险预警指标第36-37页
     ·上市公司资产管理能力风险预警指标第37页
     ·上市公司经营发展能力风险预警指标第37页
     ·上市公司股本扩张能力风险预警指标第37-38页
第5章 上市公司财务风险预警的数据挖掘第38-66页
   ·上市公司财务风险预警数据挖掘模型的构建第38-48页
     ·上市公司财务风险预警指标的正态性检验第38-39页
     ·上市公司财务风险预警指标的差异显著性检验第39-43页
     ·因子分析提取模型自变量第43-48页
   ·LOGISTIC回归模型的构建第48-66页
第6章 结论与展望第66-68页
   ·本文的结论第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间发表的论文第71-72页
致谢第72-73页
附录第73-81页

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