基于数字图像处理的陶瓷瓶裂纹检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·国内外陶瓷材料无损检测的现状 | 第7-8页 |
| ·超声检测 | 第7-8页 |
| ·射线检测 | 第8页 |
| ·渗透检测 | 第8页 |
| ·数字图像处理发展现状 | 第8-12页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理技术的特点 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第11-12页 |
| ·使用数字图像处理来进行裂纹检测的优势 | 第12-13页 |
| ·本课题的技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 陶瓷瓶裂纹检测系统原理和结构 | 第14-16页 |
| ·系统原理 | 第14-15页 |
| ·陶瓷瓶裂纹检测系统的结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 系统的硬件平台 | 第16-23页 |
| ·摄像头 | 第16-19页 |
| ·CMOS图像传感器和 CCD图像传感器简介 | 第16-17页 |
| ·CMOS摄像头的基本原理 | 第17-18页 |
| ·CMOS摄像头的技术指标 | 第18-19页 |
| ·图像采集卡 | 第19-21页 |
| ·PCI图像卡简介 | 第19-20页 |
| ·图像采集卡的性能指标 | 第20-21页 |
| ·光源 | 第21-22页 |
| ·选择光源的限制因素 | 第21-22页 |
| ·光源的对比与选择 | 第22页 |
| ·TV监视器 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 陶瓷瓶裂纹检测的数字图像处理技术 | 第23-41页 |
| ·陶瓷瓶裂纹图像处理的流程 | 第23-24页 |
| ·灰度直方图 | 第24-25页 |
| ·图像预处理 | 第25-32页 |
| ·点运算 | 第26-27页 |
| ·图像的平滑 | 第27-32页 |
| ·图像分割 | 第32-38页 |
| ·图像二值化 | 第32-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-38页 |
| ·裂纹识别 | 第38-40页 |
| ·模式识别理论 | 第38页 |
| ·裂纹的尺寸测量 | 第38-40页 |
| ·裂纹的识别 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统的软件设计 | 第41-61页 |
| ·开发环境简介 | 第41-42页 |
| ·软件结构 | 第42-45页 |
| ·图像卡的操作 | 第45-46页 |
| ·BMP位图 | 第46-50页 |
| ·位图操作API | 第50-52页 |
| ·内存图像数据的处理 | 第52-55页 |
| ·图像的处理和识别函数 | 第55-57页 |
| ·裂纹识别过程示例 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
