基于进化算法的多目标电子谈判的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·电子商务谈判中的问题和本文需要解决的工作 | 第7-8页 |
| ·本文的结构 | 第8-9页 |
| 第二章 进化算法简介 | 第9-20页 |
| ·起源与发展 | 第9-10页 |
| ·进化规划的起源与发展 | 第9页 |
| ·进化策略的起源与发展 | 第9页 |
| ·进化计算的起源与发展 | 第9-10页 |
| ·基本框架及其特点 | 第10页 |
| ·基本步骤 | 第10页 |
| ·基本特点 | 第10页 |
| ·理论研究及其应用现状 | 第10-18页 |
| ·理论基础 | 第10页 |
| ·应用现状 | 第10-11页 |
| ·在智能控制中的应用 | 第11-12页 |
| ·多目标进化算法的研究 | 第12-13页 |
| ·多目标问题的数学描述 | 第13页 |
| ·以简单为特点的第一代MOEA 的研究 | 第13-15页 |
| ·以效率为特点的第二代MOEA 的研究 | 第15-18页 |
| ·趋势研究 | 第18-20页 |
| 第三章 电子谈判简介 | 第20-22页 |
| ·电子谈判的特点 | 第20-21页 |
| ·电子谈判的类型 | 第21页 |
| ·在线拍卖 | 第21页 |
| ·多点谈判 | 第21页 |
| ·自动模拟谈判 | 第21页 |
| ·电子谈判的应用 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 电子谈判常用策略 | 第22-28页 |
| ·电子谈判协议 | 第22-23页 |
| ·博弈理论 | 第23-24页 |
| ·谈判支持系统（NSS）和电子谈判媒体 | 第24-25页 |
| ·智能代理技术 | 第25-26页 |
| ·状态图与形式语言体 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第五章 基于OLIVER 原理的电子谈判研究 | 第28-32页 |
| ·Oliver 原理 | 第28-29页 |
| ·编码原理 | 第29页 |
| ·适应函数的确定 | 第29-30页 |
| ·选择策略、遗传算子和终止算法准则的确定 | 第30页 |
| ·模型参数 | 第30-32页 |
| 第六章 算法模型的改进 | 第32-37页 |
| ·一种多目标算法的数学模型设计 | 第32-33页 |
| ·几个重要概念 | 第32页 |
| ·一种改进的多目标进化算法模型的设计 | 第32-33页 |
| ·改进的多目标进化算法模型 | 第33-37页 |
| 第七章 电子谈判媒体的概念 | 第37-40页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·电子媒体的概念 | 第37-39页 |
| ·电子谈判媒体的设计以及实施框架 | 第39-40页 |
| 第八章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·本文总结 | 第40页 |
| ·对未来的展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 详细摘要 | 第48-54页 |
