仿射不变特征在光学遥感影像自动配准中的应用
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 尺度空间局部仿射不变特征提取与描述 | 第16-35页 |
| ·尺度不变特征变换(SIFT)算法 | 第16-21页 |
| ·图像尺度空间表示 | 第16-17页 |
| ·门信号的尺度极值出现实验 | 第17-19页 |
| ·尺度特征点检测 | 第19-20页 |
| ·SIFT特征矢量构造 | 第20-21页 |
| ·基于局部微分不变性的椭圆SIFT提取算法 | 第21-25页 |
| ·图像的微分几何描述 | 第21-22页 |
| ·利用角点模型确定特征区域中心位置 | 第22-24页 |
| ·特征区域方向与尺寸的确定 | 第24页 |
| ·椭圆微分特征的构造 | 第24-25页 |
| ·使用仿射参数模板的SIFT特征提取算法 | 第25-30页 |
| ·传感器成像场景分析 | 第26-27页 |
| ·仿射参数模板的构造 | 第27-29页 |
| ·成像坐标系 | 第27-28页 |
| ·模板构造 | 第28-29页 |
| ·基于参数模板的SIFT特征提取 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·参数设置以及评估准则 | 第30页 |
| ·仿射不变性 | 第30-31页 |
| ·部分遮挡适应性 | 第31-32页 |
| ·噪声和对比度变化 | 第32-33页 |
| ·算法性能指标 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 局部不变特征匹配方法 | 第35-49页 |
| ·基于相似性判据的局部不变特征匹配 | 第35-40页 |
| ·特征空间相似性测度 | 第35-37页 |
| ·距离测度 | 第35-36页 |
| ·相似测度 | 第36-37页 |
| ·相似性判据的构造 | 第37-39页 |
| ·SIFT经典匹配方法概述 | 第37页 |
| ·用于仿射模板SIFT的改进方法 | 第37-39页 |
| ·RANSAC消除错配 | 第39-40页 |
| ·基于优化方法的局部不变特征匹配 | 第40-46页 |
| ·基本思路 | 第40-43页 |
| ·距离矩阵 | 第40-41页 |
| ·随机采样优化步骤 | 第41-43页 |
| ·使用特征区分度构造随机采样概率密度函数 | 第43-44页 |
| ·特征区分度 | 第43页 |
| ·构造概率密度函数 | 第43-44页 |
| ·约束条件的选取 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·参数设置以及评估准则 | 第46页 |
| ·控制点匹配性能测试 | 第46-47页 |
| ·高斯噪声、灰度变换对匹配效果的影响 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 大数据量场景下的自动配准系统 | 第49-58页 |
| ·遥感影像快速访问技术 | 第49-55页 |
| ·影像漫游的时间、空间开销 | 第49-50页 |
| ·金字塔技术介绍 | 第50-52页 |
| ·金字塔影像访问中间件的实现 | 第52页 |
| ·采样性能实验 | 第52-55页 |
| ·半自动化配准流程实现 | 第55-57页 |
| ·多尺度手工ROI选取规则 | 第55-56页 |
| ·人工尺度差预估 | 第56页 |
| ·精度实验 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文的主要工作 | 第58-59页 |
| ·下一步的研究工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 A 软件系统简介 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第67页 |
